Καταγραφή φυσικών και χημικών ιδιοτητών 77 εδαφών της Ελλάδας
Notice bibliographique
Résumé
Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας αναλύθηκαν εργαστηριακά 73 δείγματα εδάφους από\nτην περιοχή του Έβρου και τα πρωτογενή αποτελέσματα των αναλύσεων εφαρμόστηκαν σε\nτρία διαφορετικά εδαφολογικά μοντέλα για τη διεξαγωγή συμβουλών λίπανσης ως προς τα\nστοιχεία Ν, Ρ, Κ στις καλλιέργειες σιταριού και καλαμποκιού. Στη συνέχεια\nπραγματοποιήθηκε σύγκριση του μοντέλου Ν-WHELM σε σχέση με τ άλλα δύο μοντέλα\n(Alberta και Dakota) ως προς την συμβατότητα των αποτελεσμάτων και η ύπαρξη της\nσυσχέτισης του παραπάνω μοντέλου με τις εδαφικές ιδιότητες που κατεγράφησαν στο\nεργαστήριο. Συγκεκριμένα, για κάθε έδαφος αναλύθηκε το pH, η οργανική ουσία, η\nμηχανική σύσταση και το ανθρακικό ασβέστιο. Τα πρωτογενή αποτελέσματα εφαρμόστηκαν\nστα τρία μοντέλα ξεχωριστά όπου και κατεγράφησαν τα αποτελέσματα ως προς τις\nσυμβουλές λίπανσης Ν, Ρ, Κ, για κάθε καλλιέργεια. Τέλος πραγματοποιήθηκε στατιστική\nανάλυση των αποτελεσμάτων σχετικά με την εκτίμηση της ορθότητας των πρωτογενών\nεργαστηριακών δεδομένων και την σύγκριση των αποτελεσμάτων που προήλθαν από τα τρία\nμοντέλα σχετικά μα τις συμβουλές λίπανσης. Παρατηρήθηκε ότι το Ν-WHELM, ως προς την\nκαλλιέργεια του σιταριού πρόβλεψε ικανοποιητικά τις δόσεις Ν και Ρ, καθώς δεν είχε καμία\nσημαντική διαφορά σε σχέση με τα άλλα δύο μοντέλα. Ωστόσο εμφανίστηκε διαφορά\nανάμεσα στα μοντέλα ως προς τη συμβουλή λίπανσης του Κ. Επιπρόσθετα σχετικά με την\nκαλλιέργεια του καλαμποκιού σημειώθηκαν διαφορές ως προς τις συμβουλές λίπανσης Ν, Ρ\nκαι Κ. Για την περαιτέρω σύγκριση των μοντέλων έγινε και απλές συσχετίσεις μεταξύ των\nσυμβουλών λίπανσης που προέκυψαν από τα μοντέλα N-WHELM, Alberta και Dakota για το\nκαλαμπόκι και το σιτάρι, οι οποίες επιβεβαίωσαν την εξαιρετική συμφωνία των δύο\nμοντέλων. Οι συμβουλές λίπανσης του N-WEIELM ήταν κατά μέσο όρο κατά πολύ\nχαμηλότερες από τις «τιμές βάσης» για το Ν, γεγονός που οδηγεί στην εξοικονόμηση πόρων\nκαι για τα περισσότερα εδάφη δεν υπάρχει ανάγκη προσθήκης Ρ και Κ σε αυτά λόγω της\nυπολειμματικότητας των στοιχείων.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».