Καταγραφή φυσικών και χημικών ιδιοτητών 77 εδαφών της Ελλάδας
Bibliographic record
Abstract
Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας αναλύθηκαν εργαστηριακά 73 δείγματα εδάφους από\nτην περιοχή του Έβρου και τα πρωτογενή αποτελέσματα των αναλύσεων εφαρμόστηκαν σε\nτρία διαφορετικά εδαφολογικά μοντέλα για τη διεξαγωγή συμβουλών λίπανσης ως προς τα\nστοιχεία Ν, Ρ, Κ στις καλλιέργειες σιταριού και καλαμποκιού. Στη συνέχεια\nπραγματοποιήθηκε σύγκριση του μοντέλου Ν-WHELM σε σχέση με τ άλλα δύο μοντέλα\n(Alberta και Dakota) ως προς την συμβατότητα των αποτελεσμάτων και η ύπαρξη της\nσυσχέτισης του παραπάνω μοντέλου με τις εδαφικές ιδιότητες που κατεγράφησαν στο\nεργαστήριο. Συγκεκριμένα, για κάθε έδαφος αναλύθηκε το pH, η οργανική ουσία, η\nμηχανική σύσταση και το ανθρακικό ασβέστιο. Τα πρωτογενή αποτελέσματα εφαρμόστηκαν\nστα τρία μοντέλα ξεχωριστά όπου και κατεγράφησαν τα αποτελέσματα ως προς τις\nσυμβουλές λίπανσης Ν, Ρ, Κ, για κάθε καλλιέργεια. Τέλος πραγματοποιήθηκε στατιστική\nανάλυση των αποτελεσμάτων σχετικά με την εκτίμηση της ορθότητας των πρωτογενών\nεργαστηριακών δεδομένων και την σύγκριση των αποτελεσμάτων που προήλθαν από τα τρία\nμοντέλα σχετικά μα τις συμβουλές λίπανσης. Παρατηρήθηκε ότι το Ν-WHELM, ως προς την\nκαλλιέργεια του σιταριού πρόβλεψε ικανοποιητικά τις δόσεις Ν και Ρ, καθώς δεν είχε καμία\nσημαντική διαφορά σε σχέση με τα άλλα δύο μοντέλα. Ωστόσο εμφανίστηκε διαφορά\nανάμεσα στα μοντέλα ως προς τη συμβουλή λίπανσης του Κ. Επιπρόσθετα σχετικά με την\nκαλλιέργεια του καλαμποκιού σημειώθηκαν διαφορές ως προς τις συμβουλές λίπανσης Ν, Ρ\nκαι Κ. Για την περαιτέρω σύγκριση των μοντέλων έγινε και απλές συσχετίσεις μεταξύ των\nσυμβουλών λίπανσης που προέκυψαν από τα μοντέλα N-WHELM, Alberta και Dakota για το\nκαλαμπόκι και το σιτάρι, οι οποίες επιβεβαίωσαν την εξαιρετική συμφωνία των δύο\nμοντέλων. Οι συμβουλές λίπανσης του N-WEIELM ήταν κατά μέσο όρο κατά πολύ\nχαμηλότερες από τις «τιμές βάσης» για το Ν, γεγονός που οδηγεί στην εξοικονόμηση πόρων\nκαι για τα περισσότερα εδάφη δεν υπάρχει ανάγκη προσθήκης Ρ και Κ σε αυτά λόγω της\nυπολειμματικότητας των στοιχείων.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.090 | 0.028 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".