MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7035044997

,,Það hjálpaði mér alveg svakalega að fá að prófa". Tækniskólaval fyrir grunnskólanemendur

2019· dissertation· is· W7035044997 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2019
Typedissertation
Langueis
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning electron microscopeSouth asiaYield (engineering)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meginmarkmið þeirrar rannsóknar sem hér er fjallað um er að fá innsýn í reynslu og upplifun nemenda sem fóru í Tækniskólaval sem valgrein þegar þeir voru í 10. bekk. Nemendur völdu þrjár iðn- eða starfsnámsgreinar og stunduðu lotuskipt nám í þeim yfir skólaárið og fengu að kynnast eðli þeirra, inntaki og tækjabúnaði. Rannsókninni er einnig ætlað að skoða upplifun nemenda af náms- og starfsfræðslu í grunnskólanum um iðn- og starfsnám. Þá var líka skoðuð reynsla þeirra af því að hefja nám í Tækniskólanum í framhaldinu. Rannsóknin er eigindleg og voru tekin viðtöl við þrjá einstaklinga sem hafa staðið að skipulagningu og framkvæmd Tækniskólavalsins og átta nemendur úr Tækniskólanum á aldrinum 16 til 19 ára.
\nHelstu niðurstöður rannsóknarinnar eru þær að flestir viðmælendur, bæði nemendur og starfsmenn í Tækniskólavali, telja vera stýrandi áherslu á bóknám í grunnskólanum. Niðurstöður benda til þess að fræðsla um iðn- og starfsnám í grunnskólanum sé lítil, yfirborðskennd og ómarkviss. Þá gefa niðurstöður einnig til kynna að nemendur þekki lítið til eðlis og inntaks iðn- og starfsnáms að grunnskólanámi loknu. Niðurstöður benda einnig til þess að viðhorf unglinga til iðn- og starfsnáms sé almennt neikvætt. Nemendur sem rætt var við fengu jákvæð viðbrögð um nám sitt frá fullorðnum eftir að þeir hófu nám í Tækniskólanum. Upplifun þeirra af Tækniskólavalinu var jákvæð, meðal annars sem náms- og starfsfræðslu. Nemendurnir leggja mikla áherslu á að fá að prófa hlutina sjálfir og kynnast þeim af eigin raun til að geta valið sér framhaldnám á upplýstan hátt. Þeir komu flestir úr fjölskyldum þar sem hefð er fyrir námi og störfum á sviði iðn- og starfsnáms. Margir þeirra leggja áherslu á að þeir þurfi að þekkja nám og störf á sviði iðn- og starfnáms úr sínu nánasta umhverfi til að kunna að meta þau að verðleikum. 
\nVonir standa til að niðurstöðurnar varpi ljósi á hvernig skipulag náms- og starfsfræðslu á sviði iðn- og starfsnáms gæti hentað grunnskólanemendum best. Þar sem niðurstöður benda til þess að nemendur í grunnskóla hafi neikvætt viðhorf til iðn- og starfsnáms er mikilvægt fyrir alla sem vinna með börnum og unglingum að gera sér grein fyrir því. Náms- og starfsráðgjafar geta verið í lykilhlutverki í að fræða nemendur og vinna að jákvæðara viðhorfi til iðn- og starfsnáms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkemmanMême sujetDigital Transformation in IndustryTravaux en français237 207