MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7035044997

,,Það hjálpaði mér alveg svakalega að fá að prófa". Tækniskólaval fyrir grunnskólanemendur

2019· dissertation· is· W7035044997 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2019
Typedissertation
Languageis
FieldEngineering
TopicDigital Transformation in Industry
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsScanning electron microscopeSouth asiaYield (engineering)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Meginmarkmið þeirrar rannsóknar sem hér er fjallað um er að fá innsýn í reynslu og upplifun nemenda sem fóru í Tækniskólaval sem valgrein þegar þeir voru í 10. bekk. Nemendur völdu þrjár iðn- eða starfsnámsgreinar og stunduðu lotuskipt nám í þeim yfir skólaárið og fengu að kynnast eðli þeirra, inntaki og tækjabúnaði. Rannsókninni er einnig ætlað að skoða upplifun nemenda af náms- og starfsfræðslu í grunnskólanum um iðn- og starfsnám. Þá var líka skoðuð reynsla þeirra af því að hefja nám í Tækniskólanum í framhaldinu. Rannsóknin er eigindleg og voru tekin viðtöl við þrjá einstaklinga sem hafa staðið að skipulagningu og framkvæmd Tækniskólavalsins og átta nemendur úr Tækniskólanum á aldrinum 16 til 19 ára.
\nHelstu niðurstöður rannsóknarinnar eru þær að flestir viðmælendur, bæði nemendur og starfsmenn í Tækniskólavali, telja vera stýrandi áherslu á bóknám í grunnskólanum. Niðurstöður benda til þess að fræðsla um iðn- og starfsnám í grunnskólanum sé lítil, yfirborðskennd og ómarkviss. Þá gefa niðurstöður einnig til kynna að nemendur þekki lítið til eðlis og inntaks iðn- og starfsnáms að grunnskólanámi loknu. Niðurstöður benda einnig til þess að viðhorf unglinga til iðn- og starfsnáms sé almennt neikvætt. Nemendur sem rætt var við fengu jákvæð viðbrögð um nám sitt frá fullorðnum eftir að þeir hófu nám í Tækniskólanum. Upplifun þeirra af Tækniskólavalinu var jákvæð, meðal annars sem náms- og starfsfræðslu. Nemendurnir leggja mikla áherslu á að fá að prófa hlutina sjálfir og kynnast þeim af eigin raun til að geta valið sér framhaldnám á upplýstan hátt. Þeir komu flestir úr fjölskyldum þar sem hefð er fyrir námi og störfum á sviði iðn- og starfsnáms. Margir þeirra leggja áherslu á að þeir þurfi að þekkja nám og störf á sviði iðn- og starfnáms úr sínu nánasta umhverfi til að kunna að meta þau að verðleikum. 
\nVonir standa til að niðurstöðurnar varpi ljósi á hvernig skipulag náms- og starfsfræðslu á sviði iðn- og starfsnáms gæti hentað grunnskólanemendum best. Þar sem niðurstöður benda til þess að nemendur í grunnskóla hafi neikvætt viðhorf til iðn- og starfsnáms er mikilvægt fyrir alla sem vinna með börnum og unglingum að gera sér grein fyrir því. Náms- og starfsráðgjafar geta verið í lykilhlutverki í að fræða nemendur og vinna að jákvæðara viðhorfi til iðn- og starfsnáms.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.670
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicDigital Transformation in IndustryFrench-language works237,207