ميزان مشارکت اجتماعی، موانع و عوامل مرتبط با آن در سالمندان شهر تهران
Notice bibliographique
Résumé
مقدمه: افزايش جمعيت سالمندان يک بحران است. بازنشستگی از کار و محدوديت فعاليت های اجتماعی مشکلی است که سالمندان با آن روبرو هستند. پژوهش حاضر با هدف تعيين ميزان مشارکت اجتماعی، موانع و عوامل مرتبط با آن در سالمندان شهر تهران صورت پذيرفته است. مواد و روش ها: پژوهش حاضر يک مطالعه توصيفی-همبستگی است که بر روی 330 سالمند بالای 60 سال حاضر در پارک های مناطق مختلف شهر تهران در سال 1392 صورت پذيرفته است. در اين پژوهش سالمندان به پرسشنامه های مشخصات فردی و " پرسشنامه مشارکت اجتماعی طرح بررسی سلامت جامعه کانادا" Canadian Community Health Survey (CCHS) –Social Participation" پاسخ دادند. تجزيه وتحليل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS نسخه 20 انجام شد. يافته ها: ميانگين نمره مشارکت اجتماعی سالمندان (30/4±) 96/15بود. 7/37 درصد از سالمندان تمايلی برای شرکت در فعاليت های اجتماعی نداشتند. مهمترين عوامل شامل هزينه ها (36 درصد)، بيماری (30 درصد) و مشکلات رفت و آمد (3/27 درصد) بود. سالمندان با سن پايين تر، مذکر، متاهل، دارای تحصيلات دانشگاهی و با تعداد فرزندان کمتر بطور معنی داری مشارکت اجتماعی بهتری داشتند (05/0>P). نتيجه گيری: طبق يافته های مطالعه حاضر ميزان مشارکت اجتماعی سالمندان پايين گزارش شد. لذا تدوين برنامه های جامع و عملياتی به منظور افزايش درآمد، مديريت بيماری ها و رفع مشکلات رفت و آمدی سالمندان با در نظر گرفتن ساير عوامل مرتبط برای بهبود وضعيت مشارکت اجتماعی سالمندان پيشنهاد می گردد. http://jhpm.ir/browse.php?a_id=346&sid=1&slc_lang=fa
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,183 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».