Ідентифікація джерел формування Державного бюджету України та напрямів використання фінансових ресурсів в умовах російсько-української війни
Notice bibliographique
Résumé
Наукова стаття присвячена аналізу джерел фінансових надходжень в Державний бюджет України та використанню фінансових ресурсів в умовах російсько-української війни. Було досліджено зміну структури доходів. Встановлено, що податкові та неподаткові надходження суттєво скоротилися, а основними джерелами фінансування стали міжнародні кредити та гранти, безповоротна допомога, а також кошти, залучені шляхом випуску військових облігацій. При таких змінах у джерелах наповнення Державного бюджету міжнародна фінансова допомога відіграє вирішальну роль. США, Європейський Союз, Японія, Канада, Велика Британія та інші країни надають Україні значні фінансові ресурси, які використовуються для фінансування оборони, соціальних виплат, відновлення інфраструктури та інших пріоритетних напрямків. Найбільшу частку внесків складають англо-саксонські країни, серед них найбільше фінансової допомоги виділяє США, серед представників європейської спільноти – колективні інститути ЄС, Єврокомісія і Рада. Серед інших донорів лідирує Японія, Група Світового банку та МВФ. Гуманітарну допомогу надають країни-члени ЄС, США, Японія. Донорами для України, стали близько 42 країн світу. Що стосується військової допомоги, то найбільшим партнером України є країни-члени ЄС, колективні інститути ЄС та Європейський фонд миру, США, Великобританія, Норвегія. Видатки сектору безпеки і оборони уряд фінансує виключно за рахунок власних податкових надходжень, а також військових облігацій. Найбільш істотне збільшення видатків спостерігається за статтями: оборона, громадський порядок та безпека, соціальний захист та соціальне забезпечення, загальнодержавні функції, охорона здоров’я та міжбюджетні трансферти.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».