Analyse économique de la réponse du marché du blé différencié aux instruments de l'organisation commune des marchés du secteur des céréales : le cas de la France
Notice bibliographique
Résumé
En vue d'analyser les effets des instruments de l'organisation commune des marchés du secteur des céréales, notamment le prix d'intervention, les paiements compensatoires et le gel des terres sur le marché français du blé, cette thèse doctorale utilise les formes flexibles pour introduire la différenciation du blé selon la qualité et l'origine dans un modèle multi-marchés synthétique d'équilibre partiel.Les élasticités, qui sont théoriquement et statistiquement plausibles, proviennent de l'estimation de différents modèles économétriques. Les modèles AIDS et Rotterdam sont utilisés au second stade d'un processus de maximisation de l'utilité à deux stades pour modéliser la demande à l'importation des classes des blés panifiable et semoulier. La demande du blé et des autres matières premières fourragères est modélisée à l'aide d'une fonction de profit quadratique normalisée et d'une fonction de coût symétrique généralisée de MacFadden, au moyen d'un processus de maximisation du profit à deux stades. Un processus similaire est utilisé pour modéliser l'offre des classes du blé avec les fonctions de revenu et de profit quadratique normalisées. La transmission des prix institutionnels est modélisée avec un équation de régression simple et non-linéaire.Les résultats des simulations montrent que la baisse du prix d'intervention entraîne : (i) une baisse des importations françaises en provenance des Etats-Unis et du Canada au profit des approvisionnements domestiques et communautaires quelle que soit la classe du blé, (ii) une augmentation de la demande des blés de basse qualité, plus importante que celle de la demande des blés de moyenne et haute qualités et, (iii) une baisse de l'offre des blés de moyenne et haute qualités, plus importante que celle de l'offre des blés de basse qualité. Un soutien des prix plus important pour les classes du blé panifiable de haute et moyenne qualités que pour la classe du blé panifiable de basse qualité pourrait à terme, augmenter davantage la compétitivité des blés français voire européens sur les marchés intra et extra-communautaires.Afin de réaliser une analyse complète du marché communautaire du blé qui prendrait en considération les spécificités de chaque Etat membre, une recherche similaire, incluant les blés en provenance de la Mer Noire, devrait s'étendre à chacun de ces Etats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».