Analyse économique de la réponse du marché du blé différencié aux instruments de l'organisation commune des marchés du secteur des céréales : le cas de la France
Bibliographic record
Abstract
En vue d'analyser les effets des instruments de l'organisation commune des marchés du secteur des céréales, notamment le prix d'intervention, les paiements compensatoires et le gel des terres sur le marché français du blé, cette thèse doctorale utilise les formes flexibles pour introduire la différenciation du blé selon la qualité et l'origine dans un modèle multi-marchés synthétique d'équilibre partiel.Les élasticités, qui sont théoriquement et statistiquement plausibles, proviennent de l'estimation de différents modèles économétriques. Les modèles AIDS et Rotterdam sont utilisés au second stade d'un processus de maximisation de l'utilité à deux stades pour modéliser la demande à l'importation des classes des blés panifiable et semoulier. La demande du blé et des autres matières premières fourragères est modélisée à l'aide d'une fonction de profit quadratique normalisée et d'une fonction de coût symétrique généralisée de MacFadden, au moyen d'un processus de maximisation du profit à deux stades. Un processus similaire est utilisé pour modéliser l'offre des classes du blé avec les fonctions de revenu et de profit quadratique normalisées. La transmission des prix institutionnels est modélisée avec un équation de régression simple et non-linéaire.Les résultats des simulations montrent que la baisse du prix d'intervention entraîne : (i) une baisse des importations françaises en provenance des Etats-Unis et du Canada au profit des approvisionnements domestiques et communautaires quelle que soit la classe du blé, (ii) une augmentation de la demande des blés de basse qualité, plus importante que celle de la demande des blés de moyenne et haute qualités et, (iii) une baisse de l'offre des blés de moyenne et haute qualités, plus importante que celle de l'offre des blés de basse qualité. Un soutien des prix plus important pour les classes du blé panifiable de haute et moyenne qualités que pour la classe du blé panifiable de basse qualité pourrait à terme, augmenter davantage la compétitivité des blés français voire européens sur les marchés intra et extra-communautaires.Afin de réaliser une analyse complète du marché communautaire du blé qui prendrait en considération les spécificités de chaque Etat membre, une recherche similaire, incluant les blés en provenance de la Mer Noire, devrait s'étendre à chacun de ces Etats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".