Anàlisi climàtica i ambiental dels incendis forestals de Catalunya (1968-2008)
Notice bibliographique
Résumé
Determinades situacions atmosfèriques i factors meteorològics/climàtics, biològics i geogràfics afavoreixen els incendis forestals. Es descriuen quatre tipus de períodes crítics de foc que han originat grans incendis a Catalunya (1980-1998): les situacions del nord, les situacions del nord-oest, les situacions de l’oest i les situacions del sud (onada de calor).\n\n\t\t\t\t Considerant la sèrie d’incendis forestals per a Catalunya (1968-2008), el mes que registra una major freqüència d’incendis forestals i més hectàrees forestals cremades és juliol, seguit de l’agost. La major part d’hectàrees cremades es concentra a la comarca de l’Alt Empordà (amb el màxim) i també a la comarca del Bages i àrees pròximes, havent-hi altres focus secundaris calcinats cap al camp de Tarragona i terres de l’Ebre.\n\n\t\t\t\t En tots els mesos de l’any la freqüència d’incendis forestals segueix una tendència a l’augment, en canvi, el nombre d’hectàrees forestals cremades presenta tendència a la disminució tenint l’explicació en la millora de la prevenció i extinció dels incendis forestals a Catalunya en les darreres dècades.\n\n\t\t\t\t Es troben correlacions estadísticament significatives entre el nombre d’incendis forestals i les hectàrees forestals cremades amb variables meteorològiques i índexs de teleconnexió climàtica (NAOi, MOi, WeMOi).\n\n\t\t\t\t L’índex de Gini i les corbes de Lorenz expliquen una part de la variabilitat superficial dels incendis forestals de Catalunya.\n\n\t\t\t\t La regionalització climàtica d’incendis forestals de Catalunya permet establir diferents patrons sinòptics en funció de la localització dels màxims de càrregues factorials que configuren els patrons de les components principals. La regionalització climàtica explica la distribució i intensitat dels incendis forestals de Catalunya, essent un reflex de la freqüència de les situacions atmosfèriques predominants.\n\n\t\t\t\t Els resultats de l’aplicació del mètode de Jenkinson i Collison als incendis forestals confirmen objectivament que hi han determinades situacions sinòptiques favorables al desenvolupament i propagació (magnitud) d’incendis forestals a determinades regions de Catalunya estacionalment.\n\n\t\t\t\t El canvi climàtic afecta a la vegetació i als incendis forestals en els nostres ecosistemes mediterranis. És més que probable que els esperats augments de les temperatures i els canvis en les pautes de precipitació comportin un increment en la freqüència i en la intensitat dels incendis forestals, comportant un increment del risc potencial d’incendi forestal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».