Applications of Remote Sensing for Characterizing Debris Transfer Processes
Notice bibliographique
Résumé
The transfer of debris by geomorphic processes in mountainous terrain can pose a hazard to the safe operation of linear infrastructure. These geohazards have the potential to cause billions of dollars of economic losses and loss of life. The prediction of occurrence, magnitude, and travel distance of these geohazards still remains a major scientific challenge. An understanding of processes of erosion and deposition during these events are required to better understand these geohazards. The primary aim of this thesis is to use terrestrial laser scanning (TLS) to characterize debris transfer processes along transportation corridors. Long-term TLS scanning campaigns in the Thompson River Valley in British Columbia, Canada was undertaken to investigate these processes and the timeframes over which these cycles can occur. In the first part of the thesis, a series of three post-glacial river terraces in the Thompson River Valley were investigated. The evolution of these landforms was documented using high-resolution TLS point clouds. Slope process models were then generated of the failure mechanisms contributing to cliff-face failure using change detection across a seven-year TLS record. Depositional patterns and distributions of granular sediment on the talus slope was also investigated. The second part of the thesis focused on steep catchment monitoring in the White Canyon. A detailed rockfall database of over 72,000 events spanning seven years was generated from TLS change detection. The rockfall database was linked to catchment recharge and transfer processes occurring at this site. The length of the study period was demonstrated to be a key consideration, permitting observations of different periods of heightened geomorphic activity on the study slope. A suite of point cloud tools and techniques were generated to help facilitate these analyses, as reported in the appendices. The work presented in this thesis has contributed to the need for quantitative field observations in the realm of debris movement research. In addition, this thesis has presented the first work on characterizing the present evolution of post-glacial river terraces in the lower-Thompson River Valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».