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Enregistrement W7035950801

Alteraciones cognitivas en pacientes con Lupus Eritematoso Generalizado atendidos en el Hospital “Dr. Roberto Calderón Gutiérrez” Managua Noviembre- Diciembre 2018

2019· dissertation· es· W7035950801 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Universidad Nacional Autonoma de Nicaragua-Managua (Universidad Nacional Autonoma de Nicaragua Managua) · 2019
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic lupus erythematosusLupus erythematosusCognitive impairmentCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las alteraciones cognitivas en el Lupus Eritematoso Generalizado son un conjunto de alteraciones estrechamente relacionadas con la actividad de la enfermedad. El presente estudio tiene como objetivo conocer si existen alteraciones cognitivas en pacientes con Lupus Eritematoso Generalizado, los factores asociados y evidenciar la relación con la actividad de la enfermedad. Se estudió una total de 47 pacientes. Se aplicó a la muestra instrumentos de evaluación cognitiva como Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) y Evaluación Mínima del estado mental (Mini mental), además se evaluó el índice de actividad de Lupus Eritematoso Generalizado con la escala SLEDAI-2k. Se demostró que la población estudiada en su mayoría es de sexo femenino y con predominio en la segunda década de la vida. Se encontró deterioro cognitivo en 61.7 % de pacientes, siendo la memoria, la atención y el cálculo los elementos afectado. Los trastornos cognitivos se presentaron en pacientes con mayor actividad lúpica y se evidenció que los pacientes con más de 10 años de evolución de la enfermedad presentan más deterioro cognitivo. \nPalabras Claves: lupus eritematoso sistémico, deterioro cognitivo, Lupus neuropsiquiátrico, SLIDAI, SLICC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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