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Enregistrement W7036002247

Ayşe Kulin’in romanlarında Balkanlar ve tarih

2022· dissertation· tr· W7036002247 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrakya University's Institutional Open Access System (Trakya University) · 2022
Typedissertation
Languetr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Türk romanının önde gelen ve çok işlenen konularından biri tarihtir. İlk dönem
\nromanlarımızdan itibaren yazarların tarihin çeşitli yönlerini romanlaştırdıkları
\ngörülmektedir.
\nGünümüz Türk edebiyatının en çok okunan yazarlarından biri olan
\nAyşe Kulin de birçok romanında tarihi konuları tercih etmiştir. Kulin, yetiştiği aile ve
\nçevre dolayısıyla önemli tarihsel olaylara tanıklık ederek, bunları eserlerinde tarihi
\ngerçekliği çarpıcı bir şekilde kurmak için kullanmıştır.
\nRomanlarında “Balkan ve Tarih” temalarını belirgin bir şekilde işleyen Kulin,
\nCumhuriyet döneminin en üretken yazarlarından biridir. “Ayşe Kulin’in Romanlarında
\nBalkanlar ve Tarih” adlı çalışma, tarihi konuların romanlardaki etkisini ortaya
\nkoymayı amaçlamaktadır.
\nÖn Söz, Giriş, Sonuç ve Kaynakça dışında üç bölümden oluşan çalışmamızın
\nbirinci bölümünde Ayşe Kulin’in hayatı, sanatı ve edebiyata dair görüşleriyle beraber
\nromancılığı hakkında bilgi verilmiştir. İkinci bölümde Balkanlar ve yazarın Balkanları
\nkonu edinen romanlarındaki tarihsel süreçler tahlil edilmiştir. Üçüncü bölümde,
\nincelediğimiz romanlarda Türk tarihindeki önemli şahsiyetler, savaşlar ve olaylar
\ntespit edilerek kronolojik sıra ile incelenmiştir. Çalışma boyunca elde edilen bulgular
\n“Sonuç” bölümünde ortaya konmuştur. Çalışmamızın temelini oluşturan romanlarla
\nçalışma boyunca yararlanılan kaynaklar ise “Kaynakça” bölümünde gösterilmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0090,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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