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Enregistrement W7036030872

Anestēzijas ietekme uz kognitīvajām funkcijām

2017· dissertation· lv· W7036030872 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueE-resource repository of the University of Latvia (University of Latvia) · 2017
Typedissertation
Languelv
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIBMStatistical analysisData collectionCognitive computing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pēc operācijas kognitīvās disfunkcijas sindroms ir kognitīvo funkciju pasliktināšanās pēc ķirurģiskas operācijas. Visbiežāk to sastop veciem cilvēkiem pēc ķirurģiskas operācijas. Etioloģiskais faktors tā izraisīšanā nav atrasts. Darba mērķis ir atrast riska faktorus, kas izraisa kognitīvo funkciju pasliktināšanos pēc operācijas. Materiāli un metodes: Prospektīvs pētījums ar pacientiem no 65-85 gadiem, kam veica gūžas locītavas endoprotezēšanu. Pētījumā izmantoja Montreal Cognitive Assessment testu, ieguva datus par subjektīvo sāpju sajūtu, eritrocītu, hemoglobīna, trombocītu, GFĀ, arteriālo asinsspiedienu vienu dienu pirms un 24 stundas pēc operācijas, par operācijas laikā saņemtajiem medikamentiem, iepriekšējām operācijām, citām blakusaslimšanām un zemāko arteriālo asinsspiedienu operācijas laikā. Iegūva piekrišanu no 40 pacientiem ar centrālu neiroaksiālu jeb spinālo un no 4 ar vispārējo anestēziju. Rezultāti tika apstrādāti programmā IBM SPSS Statistics 23.0. Rezultāti: Pētījumā piedalījās 34 sievietes un 10 vīrieši. Pacienti, kas pirms operācijas testā ieguva 25 un mazāk punktus (liecina par kognitīviem traucējumiem) bija 15. Pacienti ar punktu skaitu 26 un vairāk bija 29. Pacienti, kam pēc operācijas punktu skaits bija 25 un mazāk bija 12. No tiem 91,67% jeb 11 bija sievietes, bet 1 (8,33%) vīrietis. Statistiski nozīmīga atšķirība starp šīm grupām ir pirms operācijas testa radītājam līdz 25 punktiem un tādiem pašiem rezultātiem pēc operācijas (p<0,05). Analizējot eritrocītu, hemoglobīna, trombocītu, arteriālā asinsspiediena rādītājus un sāpju subjektīvo novērtējumu, ieguva statistiski ticamu rezultātu (p<0,05), ka testa rezultātu neietekmē rādītāju izmaiņas pēcoperācijas. Netika iegūta statistiski nozīmīga atšķirība starp testa rezultātiem un blakus slimībām un saņemto medikamentu skaitam (p=0,08). Atkārtota anestēzija pacienta dzīvē (p=0,45), atkārtota gūžas locītavas endprotezēšanas operācija (p =1,00) neuzrādīja statistiski ticamu saistību par ietekmi uz kognitīvajām funkcijām. Secinājumi: Vidēji 34% pacientu pirms operācijas ir kognitīvi traucējumi. Pirms operācijas testa rezultāts ne vienmēr objektīvi atspoguļo testa rezultātus pēc operācijas. Riska faktori kognitīvā stāvokļa izmaiņām pēc operācijas netika statistiski ticami pierādīti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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