Anestēzijas ietekme uz kognitīvajām funkcijām
Bibliographic record
Abstract
Pēc operācijas kognitīvās disfunkcijas sindroms ir kognitīvo funkciju pasliktināšanās pēc ķirurģiskas operācijas. Visbiežāk to sastop veciem cilvēkiem pēc ķirurģiskas operācijas. Etioloģiskais faktors tā izraisīšanā nav atrasts. Darba mērķis ir atrast riska faktorus, kas izraisa kognitīvo funkciju pasliktināšanos pēc operācijas. Materiāli un metodes: Prospektīvs pētījums ar pacientiem no 65-85 gadiem, kam veica gūžas locītavas endoprotezēšanu. Pētījumā izmantoja Montreal Cognitive Assessment testu, ieguva datus par subjektīvo sāpju sajūtu, eritrocītu, hemoglobīna, trombocītu, GFĀ, arteriālo asinsspiedienu vienu dienu pirms un 24 stundas pēc operācijas, par operācijas laikā saņemtajiem medikamentiem, iepriekšējām operācijām, citām blakusaslimšanām un zemāko arteriālo asinsspiedienu operācijas laikā. Iegūva piekrišanu no 40 pacientiem ar centrālu neiroaksiālu jeb spinālo un no 4 ar vispārējo anestēziju. Rezultāti tika apstrādāti programmā IBM SPSS Statistics 23.0. Rezultāti: Pētījumā piedalījās 34 sievietes un 10 vīrieši. Pacienti, kas pirms operācijas testā ieguva 25 un mazāk punktus (liecina par kognitīviem traucējumiem) bija 15. Pacienti ar punktu skaitu 26 un vairāk bija 29. Pacienti, kam pēc operācijas punktu skaits bija 25 un mazāk bija 12. No tiem 91,67% jeb 11 bija sievietes, bet 1 (8,33%) vīrietis. Statistiski nozīmīga atšķirība starp šīm grupām ir pirms operācijas testa radītājam līdz 25 punktiem un tādiem pašiem rezultātiem pēc operācijas (p<0,05). Analizējot eritrocītu, hemoglobīna, trombocītu, arteriālā asinsspiediena rādītājus un sāpju subjektīvo novērtējumu, ieguva statistiski ticamu rezultātu (p<0,05), ka testa rezultātu neietekmē rādītāju izmaiņas pēcoperācijas. Netika iegūta statistiski nozīmīga atšķirība starp testa rezultātiem un blakus slimībām un saņemto medikamentu skaitam (p=0,08). Atkārtota anestēzija pacienta dzīvē (p=0,45), atkārtota gūžas locītavas endprotezēšanas operācija (p =1,00) neuzrādīja statistiski ticamu saistību par ietekmi uz kognitīvajām funkcijām. Secinājumi: Vidēji 34% pacientu pirms operācijas ir kognitīvi traucējumi. Pirms operācijas testa rezultāts ne vienmēr objektīvi atspoguļo testa rezultātus pēc operācijas. Riska faktori kognitīvā stāvokļa izmaiņām pēc operācijas netika statistiski ticami pierādīti.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".