Analisis rasio keuagan anggaran pendapatan dan belanja daerah (APBD) : studi kasus pada pemerintah Kota Yogyakarta tahun 2005-2007
Notice bibliographique
Résumé
mengetahui perkembangan keuangan Kota Yogyakarta ditinjau dari rasio kemandirian selama tahun 2005-2007.(2) mengetahui perkembangan keuangan Kota Yogyakarta ditinjau dari rasio efektivitas dan efisiensi selama tahun 2005-2007.(3) mengetahui perkembangan keuangan Kota Yogyakarta ditinjau dari rasio pertumbuhan selama tahun 2005-2007.(4) mengetahui perkembangan keuangan Kota Yogyakarta ditinjau dari Debt Service Coverage Ratio selama tahun 2005-2007.Jenis penelitian yang digunakan adalah studi kasus pada Pemerintah Kota Yogyakarta.Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi, wawancara, dan penelitian kepustakaan.Analisa data kuantitatif digunakan untuk menghitung besarnya rasio kemandirian, rasio efektivitas dan efisiensi, rasio pertumbuhan, serta Debt Service Coverage Ratio.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Rasio kemandirian Kota Yogyakarta yang diukur melalui PAD, hanya mencapai rata-rata sebesar 17,37% untuk setiap tahun dan mengalami penurunan tiap tahun sebesar 1,5%.Kondisi ini menunjukkan bahwa kemandirian Kota Yogyakarta masih jauh dari yang diharapkan.(2) Rasio efektivitas pemungutan PAD Kota Yogyakarta mencapai rata-rata sebesar 105,51% dengan peningkatan sebesar 1,89% tiap tahun.Kondisi ini menunjukkan bahwa pemungutan PAD sudah efektif.Sedangkan rasio efisiensi pemungutan PAD mencapai rata-rata sebesar 1,57% tiap tahun.Penurunan rasio efisiensi sebesar 0,08% menunjukkan bahwa pemungutan PAD semakin efisien tiap tahunnya.(3) Rasio pertumbuhan APBD pada tahun 2005 sampai dengan 2007 cenderung mengalami peningkatan, kecuali pada komponen total pendapatan mengalami penurunan sebesar 13,82% dan komponen belanja tidak tersangka yang mengalami penurunan sebesar 501,8%.(4) Debt Service Coverage Ratio (DSCR) pada tahun 2005
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».