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Enregistrement W7036150410

AR-Sector-I3 industrial park in Lamas (Zas), expansion

2013· dissertation· es· W7036150410 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRUC (Universidade Da Coruña) · 2013
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrial parkIndustrial areaWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de este proyecto es la ampliación del Polígono Industrial AR-SECTOR-I3 basándonos en el anterior proyecto, donde se urbanizaba un área de 21,6 ha. En el actual se urbaniza la superficie total del sector, proporcionando al municipio de Zas un área con los servicios suficientes para que se pueda seguir industrializando el ayuntamiento de una forma ordenada mediante un parque empresarial. El ámbito se encuentra en una zona del término municipal muy vinculada al uso industrial, situado al lado de la carretera AC-404 y en las inmediaciones de los sectores AR-Sector-I1 Polígono O Allo e AR-Sector-I2 Polígono Os Muíños, AR-Sector-I4 Polígono O Pombal e AR-Sector-T As Cadenas definidos en el PGOM y situados a lo largo de la carretera AC-552. Según la ficha de Área de Reparto del PGOM de Zas presenta como superficie aproximadamente 37,4Ha que, por su situación, posee una buena comunicación gracias a sus accesos desde la AC-404 y especialmente desde la AC-552 y su conexión la futura Vía de Alta capacidad Carballo-Berdoias. Se divide el área en 60 parcelas de uso industrial, zonas verdes, aparcamiento y zona para equipamientos cumpliendo las dotaciones mínimas exigidas por la normativa oportuna. El área empresarial estará dotada de sus correspondientes servicios tales como, viales con aceras, abastecimiento de agua, saneamiento, red eléctrica y alumbrado y telefonía.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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