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Enregistrement W7036169819

Assessing MoDOT's Efforts to Provide the Right Transportation Solution [2007]

2024· other· en· W7036169819 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRosa P: A digital library for transportation research (United States Department of Transportation) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMissouri Department of TransportationUniversity of MissouriU.S. Department of Transportation
Mots-clésMargin (machine learning)Right of waySet (abstract data type)Public transportCustomer satisfactionMeasure (data warehouse)Public opinionFeature (linguistics)Market researchQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their effort to “provide a world-class transportation system that delights our customers,” the Missouri Department of Transportation (MoDOT) has developed a Tracker system that assesses performance with tangible results. The set of goals includes the concept of “Fast projects that are of great value,” and an important aspect of this Tracker measure is whether Missourians view MoDOT projects as the right transportation solution. To assess customer satisfaction with MoDOT projects, a mail survey was conducted in fall 2006 by the Institute of Public Policy in the Truman School of Public Affairs at the University of Missouri Columbia. Two waves of the survey were mailed with the first in November and the second in December. Almost 2,900 Missourians returned a valid survey questionnaire so the margin of error for the analysis is slightly smaller than plus or minus two percent.\nThe results show that most Missourians are satisfied with the local MoDOT project chosen for this study. When asked about the specific features of the local project (such as safety, traffic flow, and ease of use), an overwhelming percent express attitudes in agreement with improvements in the roadway. For example, almost half “strongly agreed” and an additional 39% agreed that the “road is now safer” after the project. The lowest percent on the favorable side of any question on a specific feature of the project was the one on less congestion, and yet about 70% either agreed or strongly agreed that the road now has less congestion. Finally, when asked about whether this project was the “right transportation solution,” more than two-thirds said that it was very much worth it, about 17% said somewhat worth it, and about 11% said they were not sure. Less than five percent said “not really worth it” or “not at all.”\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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