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Enregistrement W7036356430

Características clínicas de la artritis reumatoide de inicio en la juventud versus en la senectud: una revisión sistemática y metaanálisis

2024· other· es· W7036356430 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEl Repositorio Academico Digital de la UANL (Universidad Autónoma de Nuevo León) · 2024
Typeother
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Statistical analysisFree access
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica con una prevalencia del 1%, que afecta principalmente a mujeres de entre 25 y 45 años. Se clasifica por la edad en artritis reumatoide de inicio en la juventud (YORA, 16-65 años) y artritis reumatoide de inicio en la senectud (EORA, más de 65 años), siendo EORA la que suele presentarse de manera súbita con síntomas sistémicos y afectación de grandes articulaciones debido a los cambios inmunitarios relacionados con la edad. Objetivo: Describir las características clínicas y epidemiológicas entre la artritis reumatoide de inicio en la senectud versus la artritis reumatoide de inicio en la juventud. Material y Métodos Se seleccionaron estudios observacionales de PubMed, Scopus, EMBASE, Web of Science y la base de datos Cochrane Central hasta octubre de 2023. Dos investigadores independientes seleccionaron y evaluaron la calidad de los estudios y extrajeron datos relevantes. Se incluyeron estudios observacionales, que evaluaran cualquier resultado o característica entre la artritis reumatoide de inicio en la juventud versus la artritis reumatoide de inicio en la senectud, que tuvieran tiempo de evolución clínica similar y una duración de tratamiento limitada a un mes o menos. El análisis estadístico se realizó en RStudio (Versión 4.1.3) usando el paquete "meta", aplicando un modelo de efectos aleatorios, el método de varianza inversa, y el ajuste de Hartung-Knapp. Los resultados para las variables continuas se combinaron y agruparon usando la fórmula de Cochrane, con medianas y rangos intercuartílicos transformados para su uniformidad. Se utilizo la escala de Newcastle-Ottawa para el análisis de riesgo de sesgo. Resultados Se incluyeron cuatro estudios de 4 países, representado a 1228 pacientes. Se observó una tendencia hacia una mayor actividad de la enfermedad al diagnóstico en el grupo EORA (diferencia media [MD]: 0.19, IC del 95% -1.90 a 2.27), indicada por los índices DAS28 y SDAI (MD 6.17, IC del 95% -20.60 a 32.94). El grupo EORA también mostró mayores puntuaciones en el Cuestionario de Evaluación de Salud (HAQ) (MD 0.21, IC del 95% -0.03 a 0.46) y un mayor número de articulaciones dolorosas (MD 1.31, IC del 95% -0.86 a 3.47) e inflamadas (MD 2.35, IC del 95% 0.77 a 3.92). Las manifestaciones extraarticulares, incluyendo nódulos reumatoides, afectación pulmonar y síndrome de Sjögren secundario, fueron más comunes en pacientes con EORA (p < 0.004). El riesgo de sesgo fue bajo acorde a la escala Newcastle-Ottawa. Conclusión Los pacientes con EORA presentan una actividad más intensa de la enfermedad al inicio, una mayor prevalencia de manifestaciones extraarticulares, mayores niveles de discapacidad y cambios radiográficos más pronunciados. Estos hallazgos resaltan la importancia de un enfoque de tratamiento personalizado en EORA, considerando los perfiles clínicos únicos de estos pacientes para optimizar los resultados terapéuticos y mejorar su manejo a largo plazo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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