Camber, prestress loss, and determination of distribution factors in pretensioned concrete girder bridges
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates prestress losses and camber of Prestressed Concrete bridge beams (PC Beams), and the performance and load testing of the SH 4 Bridge over the North Canadian River in Canadian County, OK. The bridge consists of 15 spans; each span is nominally 100 ft. in length. Each span was also designed and built with unique reinforcement details. An instrument-based structural monitoring program was implemented to measure strains and temperatures within hardened concrete. Materials testing was also performed. Camber measurements were taken at several intervals during the fabrication of the PC Beams and during the construction of the SH 4 Bridge and continuing through service. Several prestress loss analysis methods were performed and compared to gathered strain data. The purpose was to compare how different strand layouts and the inclusion of mild steel reinforcement in the bottom flanges of the girders affected long-term cambers and prestress losses. Static load testing was also performed on this bridge to determine the live load distribution factors of the girders. The research investigated whether distribution factor methods (DF’s) are accurate, and whether overestimating DF’s for external girders leads to unnecessary levels of prestressing reinforcement. Excess reinforcement can result in increasing camber and increasing prestress losses, and adversely affect cracking in end regions and the constructability of the bridge. Results from the research were compared to analytical methods prescribed in AASHTO codes. A finite element model was also made to recreate the load test and determine the effectiveness of the parapets and diaphragms in distributing live load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».