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Enregistrement W7036422929

Calidad Del Servicio Y Satisfacción De Usuarios De La Empresa De Transportes San Isidro Labrador Sociedad Anónima Del Distrito De Echarati, Año 2017

2018· dissertation· es· W7036422929 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Quality (philosophy)LimitingService (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo de investigación lleva por título; Calidad del servicio y satisfacción de usuarios de la empresa de transportes San Isidro Labrador sociedad anónima del distrito de Echarati, Año 2017, teniendo como objetivo general determinar cuál es la relación entre la calidad del servicio y la satisfacción de usuarios de la empresa de transportes San Isidro Labrador sociedad anónima del distrito de Echarati, año 2017. Presenta un perfil es de tipo básico, descriptivo – correlacional, no experimental, es básico porque los nuevos conocimientos se agregarán a los ya existentes para incrementarlos, el diseño será no experimental porque se observan a los fenómenos tal como se muestran en la realidad, no se interviene. Es de corte transversal correlacional porque nos permite determinar la relación que existe entre las dos variables en un determinado tiempo, el enfoque es cuantitativo, porque los resultados están expresados en términos numéricos, así como también en porcentajes. La técnica utilizada es la encuesta y el instrumento el cuestionario el cual consta de 20 preguntas para cada variable, haciendo un total de 40 preguntas en total, estos pasaron por una evaluación de juicio de expertos y una vez autorizada con un resultado aprobatorio del 80% para las dos variables, por lo que se procedió a su aplicación concluyendo que este instrumento es de muy alta confiabilidad y tiene consistencia interna. El resultado del alfa de Cronbach para la variable calidad del servicio es igual a 0.851, por lo cual podemos señalar que nuestro instrumento es de muy alta confiabilidad, para la segunda variable satisfacción de los usuarios, nos muestra un resultado de 0, 852, lo cual nos lleva a, continuando con la evaluación de expertos de nuestro instrumento. De la investigación se halló que, que el 64.44% de los usuarios consideran que casi siempre la calidad de servicio es buena, así mismo el 35.56% piensa que siempre la empresa se preocupa por brindar un buen servicio, resultados contribuyen de forma positiva a la empresa y muestran que la calidad del servicio que dan es favorable. También que el 80% de los usuarios consideran que casi siempre el servicio satisface las necesidades básicas y mantienen la esperanza de que esta situación que les permita llegar a satisfacer sus necesidades. Mientras que el 13.33% de los encuestados consideran que siempre el servicio les satisface básicamente sus necesidades; lo que nos permite observar que la mayoría de los usuarios maneja un resultado satisfactorio y que es positivo para la variable. Por otro lado, el 6.67% considera que a veces en muchas ocasiones el servicio no les satisface. Y que mediante la correlación de Tau b de Kendall se logró determinar que existe relación moderada y significativa entre la calidad del servicio y la satisfacción de usuarios de la empresa de transportes San Isidro Labrador sociedad anónima del distrito de Echarati, año 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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