Canadian Prairie drought: Characteristics of precipitation at the surface and aloft with attendant atmospheric conditions for the summer months of 2001 and 2002
Notice bibliographique
Résumé
Droughts can have a deleterious impact on many aspects of the environment and society.Severe drought can evoke catastrophic effects, degrading the success of numerous socioeconomic activities including agriculture and agri-food, hydro-electric power generation, and water resource management.The period from 2001 to 2002 was one such drought, which caused unprecedented loss on the Western Canadian Prairies, and had an economic impact felt on the national scale.In this study, the recent drought was characterized with respect to precipitation on a small scale at three sites: Calgary, Edmonton and Saskatoon.Climatologically, precipitation events of low daily accumulation (≤10 mm day -1 ), called "light events", were found to be an important moisture source, accounting for a majority of the total accumulation at all three locations.During the recent drought, these low daily-accumulation events continued to occur, and in fact, contributed a higher proportion to the total precipitation amount due to the lack of heavy precipitation events.Using archived radar data, precipitation events were classified into three cases: convective, stratiform, and virga.The composite dynamic forcings for these three types of events were found to be distinct.Additionally, on a small scale, the surface wind analysis for cases of precipitation and of virga showed distinctions in wind direction, and a relation to topography was evident, especially at the Alberta locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».