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Enregistrement W7036535506

Childhood Trauma Experiences, Epistemic Stance, And Social Relationships in Adolescents Receiving Therapy

2024· other· en· W7036535506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationAttachment theoryTherapeutic relationshipAllianceCritical appraisalScale (ratio)Ethnic groupSocial relationRelationship education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This systematic literature review and meta-analysis explored the relationship between attachment style and therapeutic alliance, updating research conducted over a decade ago. METHODS: This review encompassed English-language, peer-reviewed studies of adolescent and adult patient groups aged 12 and above, receiving psychological intervention, which reported a correlation between early therapy patient-rated therapeutic alliance and attachment traits as measured by the Experiences of Close Relationships Scale (ECR) and Relationships Questionnaire/Relationships Scales Questionnaire (RQ/RSQ). The databases searched from inception to 27/11/23 included PsycINFO, Medline, Embase, CINAHL, and Scopus PubMed. Longitudinal studies were appraised using the Newcastle Ottawa Scale and cross-sectional studies with the Joanna Brigg’s Institute critical appraisal tool. Correlational data was extracted from included papers and categorised by attachment style: Secure, Anxious/Preoccupied, Avoidant/Dismissive, and Fearful/Disorganised. Four meta-analyses were conducted to investigate the relationship between each category and therapeutic alliance, reporting a pooled effect size. Moderator analyses were conducted for age, gender, and ethnicity of the included samples. RESULTS: The review included 22 studies in the Anxious/Preoccupied category (N = 2574), 21 in the Avoidant/Dismissive category (N = 2528), 6 in the Fearful/Preoccupied category (N = 276), and 5 in the Secure category (N = 227). The average age of participants in the studies ranged from 27.39 to 45.98. The percentage of female participants ranged from 52.7% to 100%, and the percentage of white participants ranged from 58.33% to 100%. A small yet significant positive effect size was observed between secure attachment and alliance (r = .22, CI [.12, .32], p < .05). A small yet significant negative effect was observed in all insecure categories – Anxious/Preoccupied (r = - .18, CI [-.25, -.11], p < .05), Avoidant/Dismissive (r = -.09, CI [-.13, -.05], p < .05), and Fearful/Disorganised (r = -.17, CI [-.37, .04], p < .05). No significant moderators were observed in any category. DISCUSSION: This study compared only two commonly used measures of attachment, which limits the generalisability of these results. The statistical differences between the reported effect sizes were not explored, and moderator analysis for different diagnostic groups or treatment types was not investigated due to the heterogeneity within the study samples. The results of this study support the notion that attachment style may influence an individual's ability to form a therapeutic alliance. However, due to small effect sizes, the results should be interpreted with caution, considering other confounding variables. Nonetheless, understanding a client’s attachment tendencies could support clinicians in sensitively adapting therapeutic engagement techniques to meet the needs of the client and promote favourable therapeutic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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