Calidad de vida y productividad en trabajadores présbitas no corregidos: revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Presbyopia is a normal degenerative process associated with age that affects the visual system making it difficult to sharply focus images in near vision, aspect that can generate a decrease in the productivity of workers who need to perform tasks closely and consequently affect their quality of life. This research aims to synthesize scientific evidence on how uncorrected presbyopia decreases productivity and quality of life of workers over 40. The methodology used was based on a bibliographic search and the report was made meeting the criteria of the prism 2020 declaration; subsequently, the documents were evaluated with the tools of Newcastle Ottawa and RoB 2. Results: 94 % of presbyopia cases have not been corrected globally and presbyopia is expected to increase to about 2.1 billion by 2030. The highest prevalence of presbyopia reported was greater than 70 %, which varied between regions and age groups in participants older than 35 years. Conclusions: Presbyopia generates physiological changes, difficulty in the ability to relate activities such as reading and writing, and affects the quality of life, since it represents a psychosocial risk for people. The estimated productivity loss due to uncorrected presbyopia is estimated at $25 billion per year. The population affected by this problem is mainly women from rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».