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Enregistrement W7036550937

Characterization of depression subtypes and depression chronicity in middle aged and older adults: An Analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)

2023· dissertation· en· W7036550937 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésDepression (economics)Longitudinal studyLongitudinal dataDepressive symptomsCohort studyAgeing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heterogenous clinical presentations of depression are not sufficiently reflected by current diagnostic criteria.Associations between adverse childhood experiences (ACEs), allostatic load (AL), and depression subtypes have not been extensively studied.This study aimed to characterize depression subtypes based on their clinical presentations, and to elucidate the relationships between depression subtypes, AL biomarkers, and ACEs in a sample of middleaged and older adults.Participants from the Canadian Longitudinal Study on Aging Comprehensive cohort with a score of 10 or more on the Center for Epidemiologic Studies Depression-10 item scale were included (n=3966).Latent profile analyses were used to determine depression subtypes and AL and ACE profiles.Multinomial logistic regression was used to determine associations between depression subtypes, stressor profiles and other covariates.Four distinct depression subtypes were identified, including positive affect (63.5%), melancholic (10.5%), typical (14.4%), and atypical (11.6%).Distinct associations between depression subtypes, ACE and AL profiles, and covariates of interest were observed.In particular, the atypical depression had the largest significant associations with stressors compared to the positive affect subtype; it was associated with an higher relative risk of lowcardiovascular AL profile (RRR 1.31, 95%CI: 1.02-1.68)and a lower risk of highcardiovascular AL profile (RRR 0.64, 95% CI: 0.49, 0.85) and a lower relative risk of physical abuse ACE (RRR 0.73, 95% CI: 0.57,0.93).The melancholic subtype had an increased risk of low cardiovascular AL (RRR 0.72, 95%CI: 0.53-0.99),and the typical subtype had a lower risk of high-cardiovascular AL (RRR 0.63, 95% CI: 0.43, 0.92).Other significant covariates differentiating the subtypes included age, sex, smoking status, chronic condition score, marital status, and physical activity.The present study describes distinct associations between depression subtypes and objective and self-reported measures of stress, as well as related factors that differentiate subtypes.The findings may inform more targeted and integrated clinical management strategies for depression in individuals exposed to multiple stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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