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Enregistrement W7036593549

Četrzilbju izteicieni (čenju) Sima Cjeņ “Vēsturnieka pierakstos” un to tulkošanas problemātika krievu, angļu un latviešu valodās

2022· dissertation· lv· W7036593549 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueE-resource repository of the University of Latvia (University of Latvia) · 2022
Typedissertation
Languelv
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimaProcess (computing)EXPOSE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakalaura darba tēma ir “Četrzilbju izteicieni (čenju) 成语 Sima Cjeņ “Vēsturnieka pierakstos’’ un to tulkošanas problemātika krievu, angļu un latviešu valodās”. “Vēsturnieka pierakstos” atrodami aptuveni 800 čenju izteicienu, kas tradicionāli tiek uzskatīti par Ķīnas kultūras nemateriālo mantojumu. Darba mērķis ir izpētīt ķīniešu četrzilbju izteicienu tulkošanas specifiku, piedāvājot to atveides iespējas latviešu valodā no ķīniešu oriģinālteksta salīdzinājumā ar tulkojumiem krievu un angļu valodās. Darbu veido divas daļas. Pirmajā nodaļā tiek izvērtētas jēdziena čenju atveides iespējas, iezīmes un konstrukcijas, tiek minēti jēdziena čenju definējumi vārdnīcās un pētnieku interpretācijās, tiek aplūkotas dažādas čenju izteicienu klasifikāciju sistēmas, un izvērtētas čenju vārdnīcas. Otrajā daļā ir aprakstītas dažādas metodes čenju tulkošanai, minot piemērus no “Vēsturnieka pierakstiem”, nodaļā veikta to salīdzināšana un analīze. Pētījumā tika izmantota komparatīvās valodniecības metode. Tulkojot četrzilbju izteicienus latviešu valodā, pamatā tika izmantota Ežēna Alberta Naida (Eugene Albert Nida) funkcionālās ekvivalences tulkošanas teorija, tās pavadībā pielietojot vairākas tulkošanas metodes - burtisku tulkojumu, burtisku tulkojumu ar skaidrojumu, brīvu tulkojumu, aizguvumu metodi, kombinācijas metodi, izlaišanas metodi, transpozīcijas metodi, integrācijas metodi. Darba gaitā tika secināts, ka izvēloties noteiktam četrzilbju izteicienam atbilstošu tulkošanas metodi, un līdz ar atveides iespēju, piedāvājot arī anotāciju par izteiciena pārnesto nozīmi, pielietojumu, izcelsmi vai emocionālo nokrāsu ir iespējams sasniegt veiksmīgu tulkošanas rezultātu, atvieglojot čenju apguves procesu visiem interesentiem. Vairumā gadījumu čenju teicienus iespējams veiksmīgi tulkot brīvi vai pielietojot kombinācijas metodi. Darba autore šīs metodes uzskata par vispiemērotākajām čenju teicienu tulkošanā. Darba pielikumā dota apkopojoša tabula ar darbā tulkotajiem 20 četrzilbju izteicieniem, salīdzinot krievu, latviešu un angļu versijas. Darba apjoms ir 65 lapas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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