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Enregistrement W7036618304

Characteristics, Etiological Factors, and Visual Outcomes of Pediatric Open Globe Injuries in Central Saudi Arabia: A 22-Year Retrospective Study

2023· article· en· W7036618304 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMachine Learning in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyRetrospective cohort studyVisual acuityPresentation (obstetrics)Red eyeGlobe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huda Al Ghadeer,1 Rajiv Khandekar2,3 1Emergency Department, King Khaled Eye Specialist Hospital, Riyadh, Saudi Arabia; 2Research Department, King Khaled Eye Specialist Hospital, Riyadh, Saudi Arabia; 3Department of Ophthalmology and Vision Sciences, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC, CanadaCorrespondence: Huda Al Ghadeer, Emergency Department, King Khaled Eye Specialist Hospital, PO Box 7191, Riyadh, 11462, Saudi Arabia, Tel +966 1 4821234 ext. 2500, Email hghadeer@kkesh.med.saPurpose: To discuss the characteristics, etiological factors, and visual outcomes of open globe injuries (OGIs) in children at a tertiary eye hospital in Riyadh, Central Saudi Arabia.Methods: This was a hospital-based cohort study conducted in 2021. Children aged ≤ 16 years with OGI based on the Birmingham Eye Trauma Terminology classification were included. The age, gender, type, cause of OGI, and vision were recorded, as well as uncorrected and best corrected visual acuity (UCVA and BCVA, respectively). There was a change in the UCVA and BCVA one year after management. BCVA following management was linked to a variety of factors.Results: There were 664 eyes with OGI. [median age 5.1, 461 (69.6%) boys]. UCVA at presentation was < 20/400 in 525 (79%) of eyes with OGI. Injuries were mainly due to metallic objects in 195 (29.4%), glass in 102 (15.4%), and fireworks in 62 (9.4%). The Change in visual impairment grade in UCVA and BCVA after management compared to the initial presentation was significant (p < 0.001). Improvement of two lines of BCVA was noted in 345 (52%), no change in (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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