Characterization of users of Santa Maria Maior continuous care unit (CCU) and social response after discharge of users with cerebrovascular accident (CVA)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The stroke is a neurological disease caused by the sudden decrease in blood supply to a particular brain region. It is a state of medical emergency and, in Portugal, is the leading cause of death. Objective To identify the social responses after discharge of stroke patients Methods A cross-sectional, quantitative, observational and descriptive study was developed. This study was conducted at a Continuous Care and Long Term Maintenance Unit. A sample of 222 patients admitted over the period December 2008 to November 2013 was selected. Data collection was made, using Gestcare Integrated Continuous Care, in the last quarter of 2013, after authorization granted by the responsible Unit. Results Of the 222 patients, 79 were admitted to the CCU with the diagnosis of stroke, noting this pathology a prevalence of 35.6% during the analysis period. From the total CVA patients, the majority were male (53.2%), lived in rural areas (61.3%) and had family support (78.5%). Their ages ranged from 48 years to 95 years old. Patients after discharge, had the following destinations: 25.3% were transferred to other units to receive more specialized care; 24.1% patients enrolled in a nursing home; 13.9% returned to the home with family support; 8.9% patients returned to their home with support of a home care; 3.8% patients went to a foster family and, the remaining (24,1%), died. Conclusions The family plays a key role in supporting the patient. However, there is also the need for institutions and social support services that meet and complement the needs of the patient and family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».