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Enregistrement W7036720442

Clinical Observation on Lumbar Muscle Fasciitis Treated by Siling and Tuina Exercise Technique Combined with Kinesiology Tape

2019· article· en· W7036720442 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionLumbarRehabilitationKinesiologyOrthopedic surgeryLow back painPlantar fasciitis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To observe the clinical effect of Siling and Tuina exercise technique combined with kinesiology tape(KT)on lumbar muscle fasciitis and explore the changes of MPF in the frequency domain of surface electromyography, and explain the mechanism of this comprehensive rehabilitation program on the improvement of lumbar muscle fasciitis.Methods:A total of 60 lumbar muscle fasciitis patients treated in the outpatient department of the rehabilitation center of the second affiliated hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine were collected. The eligible patients were divided into treatment group and control group by random number table method, with 30 cases in each group. The treatment group was treated with Siling and Tuina exercise technique combined with KT, while the control group was only treated with KT.In the suspension state, the patients in the treatment group underwent local meridian stretch and rib rectification, combined with the open and closed chain active movement in the supine position and prone position for 30 minutes. Then the patients in the treatment group received KT, which followed the principle of"improving pain threshold, promoting circulation, and relieving fatigue". The patients were given sticking with shapes of"X"and"claw"KT under appropriate position for 24 hours, once a day. The same KT was performed in the control group. The above two groups were treated once a day, five times for a course of treatment, two days rest between courses, and a total of four courses of treatment. Before and after the treatment, McGill simplified scale was used to assess the changes in pain degree of patients, and the changes in frequency domain index(MPF)in sEMG were used to assess the changes in the fatigue degree of bilateral multifidus muscle and vertical spine muscle. Rehabilitation follow-up was conducted three months after the end of treatment, and the recurrence rate was calculated.Results:After four courses of treatment, the scores of McGill simplified scale of two groups were lower than those before treatment, and the decrease was more obvious in the treatment group than that in the control group(P<0.05);the MPF value of the dorsalis multifidus and erector spinalis were decreased in both groups, but the MPF value decreased more significantly in the treatment group than that in the control group(P<0.05);the recovery rate of the treatment group was higher than that of the control group(P<0.05);the recurrence rate in the treatment group was lower than that in the control group(P<0.05).Conclusion:The treatment of lumbar muscle fasciitis with Siling and Tuina exercise technique combined with KT is more effective than that of simple KT, and the long-term effect is better than that of simple KT.This comprehensive rehabilitation program has the advantages of simple operation and low recurrence rate, and is worthy of clinical promotion and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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