CHILD ABUSE AND NEGLECT AND THE MENTAL HEALTH OF ADULT SURVIVORS: A RETROSPECTIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Several researchers have indicated that child abuse and neglect are related to mental health problems in adulthood. Social support has been found to have a protective influence on the sequelae of these traumatic interpersonal experiences. The purpose of this study was to explore the relationship between the severity of childhood interpersonal trauma and the severity of mental illness and substance abuse problems in adulthood. This study is guided by the Neuman Systems Model, specifically the impact of stressors, reaction to stressors, and the moderating role of the sociocultural variable in the flexible line of defense. This research takes advantage of a large existing database from the 2005 Community University Research Alliance (CURA) on Housing and Mental Health. The community sample includes 190 participants living in Southwestern Ontario. The quantitative data collected through the Childhood Trauma Questionnaire, Personal Resource Questionnaire, and the Colorado Client Assessment Record were analyzed. Descriptive analyses were conducted to describe the sample. Inferential analyses were performed using Pearson’s r correlations and t-tests. Results revealed that the severity of interpersonal trauma experienced in childhood was related to the severity of mental illness and substance abuse problems in adulthood. The moderating role of social support, however, was not supported in this study. It is expected that the study findings will be used as a means to increase knowledge and improve practice regarding the experience of interpersonal trauma in childhood and mental health problems in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».