COVID-19 Vaccination in the UK and Ireland: Ethics in Practice (PHELN Workshop Paper No. 1, June 2021)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction .4 ii.COVID-19 morbidity and mortality data ..5iii.COVID-19 vaccines and regulatory approval ....5 iv.COVID-19 vaccination and priority groups ....7 v. COVID-19 vaccination and side effects ..7 vi.COVID-19 vaccination programme roll-out ...7 vii.COVID-19 vaccination and consent issues ....8 viii.COVID-19 vaccine hesitancy .8ix.COVID-19 vaccine passports and immunisation certificates ..9 x.COVID-19 vaccine injury and redress ..10 PART III: COVID-19 VACCINATION IN THE REPUBLIC OF IRELAND ...10 i. Introduction ....10 ii.COVID-19 morbidity and mortality data ...10 iii.COVID-19 vaccines and regulatory approval ..11iv.COVID-19 vaccination and priority groups ..11 v. COVID-19 vaccination and side effects ..13 vi.COVID-19 vaccination programme roll-out ....13 vii.COVID-19 vaccination and consent issues ..14 viii.COVID-19 vaccine hesitancy ..15 ix.COVID-19 vaccine passports and immunisation certificates 16 x.COVID-19 vaccine injury and redress ..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,461 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».