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Enregistrement W7036819214

Das Reinhold-Tüxen-Archiv am Institut für Geobotanik der Universität Hannover - Digitale Erfassung der Vegetationsaufnahmen -

2005· article· de· W7036819214 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublication Server of Goethe University Frankfurt am Main (Goethe University Frankfurt) · 2005
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Natural (archaeology)Information systemThreatened species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Reinhold Txen Archive at the Institute of Geobotany, University of Hannover -creation of a relev databaseThe phytosociological relevs of the Reinhold Txen Archive at the Institute of Geobotany of the University of Hannover are being systematically transferred into a database.After the digitisation of a large part of the material, the comprehensive archive of Reinhold Txen (1899-1980) will offer an important basis for further research in landscape history and the natural sciences.A large part of the material is threatened by physical decay.The creation of the database ensures safe, long-term storage of the data and a modern access and utilisation medium.The relevs come from 25 European countries and Canada.The main focus of Txen's work, how ever, was northwestern Germany.All of the information on the usually handwritten relevs has been included.A conservative approach is taken to the assignment of species, using Txen's original nomenclature.A separate database was created for synonyms with links to current nomenclature.In addition, the rele vs were geo-referenced.The data can easily be linked to a geographical information system (GIS), thus opening opportunities for further analy sis and display.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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