MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7036832430

Comparative analysis of adverse events, related to patient safety, in Argentina, Chile, Canada, USA, and Colombia : through a systematic literature review. 2018-2022

2023· dissertation· es· W7036832430 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Pontificia Universidad Javeriana) · 2023
Typedissertation
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)MEDLINEHealth sectorOrder (exchange)Medical prescription
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El Sistema Obligatorio de Garantía de la Calidad en Salud –SOGC-, es el conjunto de instituciones, normas, requisitos, mecanismos y procesos deliberados y sistemáticos que desarrolla el sector salud para generar, mantener y mejorar la calidad de los servicios de salud en el país; cuando todas estas normativas son implementadas de forma correcta la organización tiene la posibilidad de prestar un servicio a toda la población, de forma eficiente, equitativa, con calidad y como principal objetivo la seguridad del paciente, que es un elemento transversal de los cuatro componentes de este Sistema. Por seguridad del paciente se entiende como un conjunto elementos basados en evidencia científica, que se utilizan para brindar una atención segura durante todo el proceso de cuidado, con el fin de reducir los eventos adversos que se puedan llegar a presentar; es por ello que, surge la necesidad de realizar este trabajo investigativo por medio de una revisión bibliográfica sistemática de literatura, en la cual se pueda evidenciar los eventos adversos relacionados con la seguridad del paciente, que más se presentan en países como Argentina, Chile, Canadá, USA y Colombia, para realizar un análisis comparativo en un periodo comprendido entre los años 2018 a 2022. Cada país objeto de estudio se ha esforzado y avanzado en positivo de distinta manera, aplicando en todos los ámbitos la normatividad vigente que regula, para establecer estrategias que minimicen los eventos adversos a los usuarios y lograr una cultura de seguridad del paciente con un enfoque de reducción de los riesgos o daños innecesarios asociados a la prestación de los servicios de salud, involucrando, no solo al personal de la institución, sino también a los pacientes, familiares, proveedores, entre otros, promoviendo acciones seguras que generen impacto a nivel nacional e internacional. Es importante mencionar que en el período en que se desarrolla esta investigación, surgió la pandemia del SARS CoV 2 - COVID-19, que afectó a toda la población mundial, sin importar la edad, género, creencia religiosa, raza o nivel socioeconómico, y, produjo cambios en la manera de realizar la atención y procedimientos en las instituciones de salud en cada país, incrementando las medidas de bioseguridad de todo el personal y del paciente, hechos que contribuyeron a normalizar las prácticas seguras y establecer barreras para minimizar eventos adversos. Por consiguiente, es importante realizar esta investigación relacionada con el programa de seguridad del paciente, el cual se ha convertido en un elemento clave y transversal en la calidad de la atención de los cuatro componentes del SOGC, centrándose en eventos adversos que pueden ocurrir a consecuencia de errores humanos; fallas en del sistema, tanto en métodos organizacionales como administrativos. Teniendo en cuenta el alcance que tienen estas acciones inseguras, se llevará a cabo la elaboración de este trabajo de revisión sistemática de literatura y un comparativo de eventos adversos relacionados con la seguridad del paciente en Argentina, Chile, Canadá, Estados Unidos y Colombia en el periodo comprendido entre los años 2018 – 2022; para, de esta manera, conocer cómo se está desarrollando la política de seguridad del paciente en los países anteriormente mencionados frente a Colombia, para tomar decisiones en pro del bienestar de la población

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepositorio Institucional (Pontificia Universidad Javeriana)Même sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207