Comparative analysis of adverse events, related to patient safety, in Argentina, Chile, Canada, USA, and Colombia : through a systematic literature review. 2018-2022
Bibliographic record
Abstract
El Sistema Obligatorio de Garantía de la Calidad en Salud –SOGC-, es el conjunto de instituciones, normas, requisitos, mecanismos y procesos deliberados y sistemáticos que desarrolla el sector salud para generar, mantener y mejorar la calidad de los servicios de salud en el país; cuando todas estas normativas son implementadas de forma correcta la organización tiene la posibilidad de prestar un servicio a toda la población, de forma eficiente, equitativa, con calidad y como principal objetivo la seguridad del paciente, que es un elemento transversal de los cuatro componentes de este Sistema. Por seguridad del paciente se entiende como un conjunto elementos basados en evidencia científica, que se utilizan para brindar una atención segura durante todo el proceso de cuidado, con el fin de reducir los eventos adversos que se puedan llegar a presentar; es por ello que, surge la necesidad de realizar este trabajo investigativo por medio de una revisión bibliográfica sistemática de literatura, en la cual se pueda evidenciar los eventos adversos relacionados con la seguridad del paciente, que más se presentan en países como Argentina, Chile, Canadá, USA y Colombia, para realizar un análisis comparativo en un periodo comprendido entre los años 2018 a 2022. Cada país objeto de estudio se ha esforzado y avanzado en positivo de distinta manera, aplicando en todos los ámbitos la normatividad vigente que regula, para establecer estrategias que minimicen los eventos adversos a los usuarios y lograr una cultura de seguridad del paciente con un enfoque de reducción de los riesgos o daños innecesarios asociados a la prestación de los servicios de salud, involucrando, no solo al personal de la institución, sino también a los pacientes, familiares, proveedores, entre otros, promoviendo acciones seguras que generen impacto a nivel nacional e internacional. Es importante mencionar que en el período en que se desarrolla esta investigación, surgió la pandemia del SARS CoV 2 - COVID-19, que afectó a toda la población mundial, sin importar la edad, género, creencia religiosa, raza o nivel socioeconómico, y, produjo cambios en la manera de realizar la atención y procedimientos en las instituciones de salud en cada país, incrementando las medidas de bioseguridad de todo el personal y del paciente, hechos que contribuyeron a normalizar las prácticas seguras y establecer barreras para minimizar eventos adversos. Por consiguiente, es importante realizar esta investigación relacionada con el programa de seguridad del paciente, el cual se ha convertido en un elemento clave y transversal en la calidad de la atención de los cuatro componentes del SOGC, centrándose en eventos adversos que pueden ocurrir a consecuencia de errores humanos; fallas en del sistema, tanto en métodos organizacionales como administrativos. Teniendo en cuenta el alcance que tienen estas acciones inseguras, se llevará a cabo la elaboración de este trabajo de revisión sistemática de literatura y un comparativo de eventos adversos relacionados con la seguridad del paciente en Argentina, Chile, Canadá, Estados Unidos y Colombia en el periodo comprendido entre los años 2018 – 2022; para, de esta manera, conocer cómo se está desarrollando la política de seguridad del paciente en los países anteriormente mencionados frente a Colombia, para tomar decisiones en pro del bienestar de la población
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.034 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.024 | 0.025 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".