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Enregistrement W7036863513

The Cross-National Determinants of Legislative Party Switching

2017· article· en· W7036863513 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCivil War Book Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMachine Learning and Data Classification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureLegislatorExtant taxonIncentiveRepresentation (politics)Order (exchange)Single non-transferable voteElectoral system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do legislators switch parties? What accounts for variation in party switching across different countries? How do electoral rules impact legislative party switching behavior and how is this behavior impacted by changes to these rules? The first chapter of this study builds on the existing body of research on the determinants of legislative party switching. More specifically, I build on the extant theories which have identified vote-, office-, and policy-seeking as motivations of legislator behavior. I examine the strategic decision making of legislators in various institutional contexts and argue that such contexts create or modify incentives and constraints that condition the decision to switch parties. Moving beyond the single country and cross-national party level analyses prevalent in the literature, this study attempts to approach party switching with a cross-national battery of variables from an original individual-level dataset. This dataset includes observations from Canada, Italy, New Zealand, and the United Kingdom from 1990-2001. I find support for vote- and policy-seeking hypotheses as well as district and system level institutional variables. In order to investigate how electoral rules impact party switching behavior, the second section of this study focuses on New Zealand and the evolution of its electoral system. These changes include a transition from a pure single-member district (SMD) electoral system to a mixed-member (MM), compensatory proportional representation system in 1996. Preliminary evidence suggests that the change to a MM electoral system is associated with a rise in the frequency of legislative party switching in New Zealand's House of Representatives. Additionally, there is evidence that party switching legislators are motivated by vote-seeking concerns over reelection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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