Creative Arts and Well Being in Seniors Living in a Retirement Community
Notice bibliographique
Résumé
In 2011, 5.0 million Canadians were 65 years and older and Arts Health Network Canada predicts that by 2036 that number will soar to 10.4 million. This enormous surge will increase the need for public and private assisted living for seniors. Now is the time to look at opportunities for our ageing population. Our research hopes to contribute to the reshaping of creative arts engagement and ageing. Since 2014, the National Center for Creative Ageing (NCCA) has held an annual conference on how the arts help older adults lead healthier lives. There has been in recent years a necessity for such an exchange between researchers, psychologists, medical doctors, educators, therapists, stakeholders, etc. Our research question is: How does drama impact the sense of well-being of seniors living in retirement homes? As a starting place, we will look to the research of Dr. Gene D. Cohen, a psychiatrist and pioneer of geriatric mental health whose longitudinal study, the first of its kind, provides proof of the positive impact of cultural programs on the health and well-being of older adults. This is relevant to our research because we are also hoping to record the affects our program will have on older adults well being. We will be using professor of music education, Dr. Andrea Creech's three factors well-being; purpose, autonomy and social affirmation. In February and March, our researchers will facilitate weekly workshops at Amica at Windsor Retirement Living with a group of participants. To measure the impact of drama on their sense of well-being of seniors living in retirement homes, we will use two primary methodologies: ongoing reflective praxis and post interviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».