Demographic Landscape and Practice Patterns of Canadian Orthodontists
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To obtain information on the current demographic landscape and practice patterns of orthodontists in Canada. Methods: Dental regulatory authorities were contacted and surveyed on number, sex, dental school, graduate orthodontic program, years of dentistry and specialty graduation, and location of practice of licensed orthodontists. Information on professional memberships, fellowship, and board certification status was collected from the affiliated resources. The number and distribution of orthodontists was compared on a regional and population level with the aid of Statistics Canada records. Practice patterns were identified for licensed orthodontists in regards to sex, educational training, work experience, practice location, fellowship status, board certification, and professional memberships. Census divisions were extrapolated from practice locations to illustrate the spatial distribution of orthodontists, and statistical analysis identified associations between practice patterns and demographic and social factors. Results: Number: 932 orthodontists were identified (2.4 per 100,000 population) with 48 practitioners registered in more than one jurisdiction. Sex: 35% of orthodontists in Canada are currently female with the proportion of female graduates increasing over time. Training: 73% of orthodontists graduated from a Canadian dental school, while 63% graduated from a Canadian orthodontic specialty program. Certification: 57% of orthodontists were fellows of the RCDC and 9% were board certified with the ABO. Professional Membership: 53% of orthodontists were members of the CAO and 44% were members of the AAO. Experience: The mean years of experience was 18.5 with a median year of graduation of 2005. Location: Most orthodontists in Canada practiced out of one location (72%). Although considerable regional variation was noted with the distribution of orthodontists in Canada, a greater number of orthodontists practiced in regions with higher population densities and household incomes. Rural regions remained relatively underserved. Conclusions: This study is the first of its kind to characterize the demographics of orthodontists in Canada. This information will enable professional associations, graduate training programs, dental regulatory authorities, and government policymakers to better understand the orthodontic workforce to the benefit of the profession and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».