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Enregistrement W7037010714

Conception d’un simulateur pédagogique favorisant la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes, pour les étudiantes et les étudiants en Techniques de denturologie

2021· other· fr· W7037010714 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomain (mathematical analysis)Context (archaeology)Earth Summit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet essai porte sur la conception d’un simulateur pédagogique comme outil d’aide à la modélisation et à l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes. Cet outil novateur se veut une mesure de soutien à l’acquisition de connaissances au sein du programme Techniques de denturologie du cégep Édouard-Montpetit de Longueuil. Il a également été conçu dans le but de combler un manque de ressources didactiques spécialisées en denturologie. À partir de l’objectif général de cet essai, qui est de concevoir un simulateur pédagogique favorisant la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèse dentaires complètes, nous avons développé un cadre de référence portant sur la simulation et les simulateurs, la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes afin d’établir les fondements de l’essai. S’inscrivant sous le pôle innovation, cette recherche développement de nature pragmatique/mixte, à prédominance qualitative a pour objectifs spécifiques la conception d’un simulateur pédagogique selon une méthode de recherche développement et la validation de celle-ci auprès d’expertes et d’experts en pédagogie de la denturologie. Nous avons ainsi opérationnalisé la conception de notre simulateur au travers d’un cahier des charges détaillé et avons réalisé le tout à l’aide de l’ingénierie pédagogique, basée sur le modèle ADDIE. Nous avons analysé le contexte, la problématique, la clientèle cible, les besoins pédagogiques, les contraintes techniques, les ressources disponibles et les ressources nécessaires. Ensuite, nous avons procédé au design de la stratégie pédagogique globale basée sur le processus type d’apprentissage de Deshaies (1996). Par la suite, nous avons défini le type de simulateur et le type de simulation incluses dans ce dernier. Puis avons procédé au design du modèle de référence, des fonctions et des exercices inclus dans le simulateur pédagogique ainsi qu’au design de la configuration des écrans. Nous avons complété un journal de bord tout au long de ces étapes, pour conserver des traces des décisions prises et des raisons de ces décisions. De là, nous avons créé un questionnaire d’évaluation du cahier des charges comportant des questions ouvertes et fermées et appuyant la méthodologie mixte de notre recherche. La méthode du questionnaire a été retenue pour sa constance d’un questionnaire à l’autre, permettant la comparaison entre les participantes et participants, et également parce qu’elle offre la possibilité de recueillir les données de façon entièrement anonyme. Nous avons ensuite recruté des enseignantes et enseignants du programme Techniques de denturologie du cégep Édouard-Montpetit, répondant aux critères de sélection de notre recherche, des expertes et experts en pédagogie de la denturologie pour valider la conception de notre simulateur pédagogique. L’échantillonnage de cette recherche est donc de type non probabiliste intentionnel, car basé sur des critères d’inclusion définis. Au terme de ce projet, nous avons été en mesure de valider, grâce à la participation de neuf expertes et experts, la vocation d’aide à la modélisation et à l’apprentissage des variables mécaniques, reliées au montage en prothèses dentaires complètes, octroyée par notre simulateur pédagogique et d’établir les améliorations à apporter au cahier des charges avant la phase de développement du simulateur. Cette phase de développement doit, d’ailleurs, être entrevue comme une piste de développement futur de cette recherche. De plus, nous croyons que cet essai pourra servir comme point de départ à tout enseignante ou enseignant du niveau collégial souhaitant mettre en place un simulateur pédagogique visant la modélisation et l’apprentissage de concepts reliés à son champ d’expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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