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Record W7037010714

Conception d’un simulateur pédagogique favorisant la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes, pour les étudiantes et les étudiants en Techniques de denturologie

2021· other· fr· W7037010714 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDomain (mathematical analysis)Context (archaeology)Earth Summit
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai porte sur la conception d’un simulateur pédagogique comme outil d’aide à la modélisation et à l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes. Cet outil novateur se veut une mesure de soutien à l’acquisition de connaissances au sein du programme Techniques de denturologie du cégep Édouard-Montpetit de Longueuil. Il a également été conçu dans le but de combler un manque de ressources didactiques spécialisées en denturologie. À partir de l’objectif général de cet essai, qui est de concevoir un simulateur pédagogique favorisant la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèse dentaires complètes, nous avons développé un cadre de référence portant sur la simulation et les simulateurs, la modélisation et l’apprentissage des variables mécaniques reliées au montage équilibré en prothèses dentaires complètes afin d’établir les fondements de l’essai. S’inscrivant sous le pôle innovation, cette recherche développement de nature pragmatique/mixte, à prédominance qualitative a pour objectifs spécifiques la conception d’un simulateur pédagogique selon une méthode de recherche développement et la validation de celle-ci auprès d’expertes et d’experts en pédagogie de la denturologie. Nous avons ainsi opérationnalisé la conception de notre simulateur au travers d’un cahier des charges détaillé et avons réalisé le tout à l’aide de l’ingénierie pédagogique, basée sur le modèle ADDIE. Nous avons analysé le contexte, la problématique, la clientèle cible, les besoins pédagogiques, les contraintes techniques, les ressources disponibles et les ressources nécessaires. Ensuite, nous avons procédé au design de la stratégie pédagogique globale basée sur le processus type d’apprentissage de Deshaies (1996). Par la suite, nous avons défini le type de simulateur et le type de simulation incluses dans ce dernier. Puis avons procédé au design du modèle de référence, des fonctions et des exercices inclus dans le simulateur pédagogique ainsi qu’au design de la configuration des écrans. Nous avons complété un journal de bord tout au long de ces étapes, pour conserver des traces des décisions prises et des raisons de ces décisions. De là, nous avons créé un questionnaire d’évaluation du cahier des charges comportant des questions ouvertes et fermées et appuyant la méthodologie mixte de notre recherche. La méthode du questionnaire a été retenue pour sa constance d’un questionnaire à l’autre, permettant la comparaison entre les participantes et participants, et également parce qu’elle offre la possibilité de recueillir les données de façon entièrement anonyme. Nous avons ensuite recruté des enseignantes et enseignants du programme Techniques de denturologie du cégep Édouard-Montpetit, répondant aux critères de sélection de notre recherche, des expertes et experts en pédagogie de la denturologie pour valider la conception de notre simulateur pédagogique. L’échantillonnage de cette recherche est donc de type non probabiliste intentionnel, car basé sur des critères d’inclusion définis. Au terme de ce projet, nous avons été en mesure de valider, grâce à la participation de neuf expertes et experts, la vocation d’aide à la modélisation et à l’apprentissage des variables mécaniques, reliées au montage en prothèses dentaires complètes, octroyée par notre simulateur pédagogique et d’établir les améliorations à apporter au cahier des charges avant la phase de développement du simulateur. Cette phase de développement doit, d’ailleurs, être entrevue comme une piste de développement futur de cette recherche. De plus, nous croyons que cet essai pourra servir comme point de départ à tout enseignante ou enseignant du niveau collégial souhaitant mettre en place un simulateur pédagogique visant la modélisation et l’apprentissage de concepts reliés à son champ d’expertise.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.045

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2021
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