Demotie van (oudere) werknemers: naar een vlottere aanpasbaarheid van de bedongen functie in het Belgische arbeidsovereenkomstenrecht?
Notice bibliographique
Résumé
De demotie van (oudere) werknemers en het daarmee samenhangende wijzigingsvraagstuk waarin een evenwicht moet worden gevonden tussen het streven naar meer interne functieflexibiliteit in hoofde van de werkgever enerzijds en de bescherming waarop de werknemer daarbij kan rekenen anderzijds, leggen enkele knelpunten van het Belgische arbeidsrecht bloot.\n\nWetgeving, rechtspraak en rechtsleer verschaffen helaas onvoldoende duidelijkheid om tot een evenwichtige oplossing te komen. In deze masterscriptie tracht ik de lezer langs vrijwel alle knelpunten inzake de aanpasbaarheid van de bedongen functie in het kader van demotie wegens disfunctioneren te loodsen door een grondige analyse van zowel het arbeids- als het gemeen verbintenissenrecht te maken.\n\nDeze scriptie onderzoekt onder meer:\n' het wijzigingsrecht van de werkgever;\n' de goede trouw als arbeidsrechtelijk principe; en\n' de actiemiddelen tegen ongeoorloofde wijzigingen.\n\nTot slot worden enkele voorstellen de lege ferenda geformuleerd, dewelke aanbevelingen zijn ter inspiratie van de Belgische wetgever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».