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Enregistrement W7037073661

A comparison of the Canadian Rangers with the Canadian Army’s Primary Reserve Force

2024· dissertation· en· W7037073661 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesMinistère de la Défense NationaleGovernment of Canada
Mots-clésGovernment (linguistics)IndigenousTraining (meteorology)Military personnelWorkforce
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Armed Forces’ (CAF) Canadian Rangers program is lauded by allies as an inventive program to provide remote Canadian communities and Arctic hamlets with Indigenous Army Reserve units. While the Canadian Rangers are a sub-component of the CAF Army Reserve, they employ a separate operation model than the Primary Reserve Forces. CAF Primary Reserve units are located in hundreds of larger communities across Canada with many part-time positions and training often occurring on weekends. While the Primary Army Reserves and Canadian Rangers both fall under the large umbrella that is the Army Reserves, there are significant differences. A comprehensive analysis of the Canadian Rangers and Primary Reserve Force members is examined in this thesis. Both internal and external characteristics of each group are examined. The internal factors compared include: leadership, rank structure, typical tasks, guiding documents, discipline, military professionalism, training plans, command and control structures and combat capabilities. The external characteristics compared include each group’s geographical location, recruitment demographics, and different ways of knowing. This thesis asks, why does the Government of Canada have separate Army Reserve systems with differing internal and external characteristics? What are the differences and similarities between the groups and what are the lessons learned? These are the questions this research project addresses to glean policy-informed advice for the CAF, Government of Canada, and allies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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