Démocratiser le verdissement grâce à l'innovation sociale : quand les espaces verts deviennent le prolongement du chez-soi
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche porte sur l’innovation sociale au sein d’une campagne de verdissement montréalaise. L’intérêt pour l’innovation sociale et sa reconnaissance par le gouvernement québécois, notamment à travers la récente création du Barème de l’innovation en fait un sujet d’actualité. Le milieu académique s’intéresse depuis longtemps à l’innovation sociale et reconnait sa capacité créatrice, en ce sens qu’elle permet de répondre et de trouver des solutions à certains enjeux inconnus de l’innovation technologique. La campagne de verdissement ILEAU, offre à travers son succès, des clés de lecture pour mieux comprendre la relation individu-environnement ainsi que les mécanismes de participation et de mobilisation citoyenne. La participation des citoyen.enne.s dans l’élaboration de leur ville favorise un sentiment d’appropriation et d’attachement que l’on définira comme un sentiment de chez-soi. Notre recherche encourage à revoir la façon de penser la ville, le public et le privé, mais surtout le chez-soi. Plus précisément nous cherchons à comprendre comment l’innovation sociale au sein d’une campagne de verdissement peut favoriser une appropriation et mobilisation citoyenne pouvant ainsi mener à un sentiment de chez-soi. La particularité de cette recherche réside dans les avantages induits, autant sur les individus que sur l’environnement, d’un sentiment de chez-soi qui dépasse le domicile. Afin d’arriver à recueillir des données sur le sentiment de chez-soi nous avons utilisé les outils classiques que sont le questionnaire et l’entrevue, mais nous avons également utilisé la carte mentale, puisque capable de dégager des données sur le perçu et le vécu. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Montréal, ILEAU, mobilisation et appropriation citoyenne, sentiment de chez-soi, verdissement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».