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Enregistrement W7037162904

Development of Glass Ionomer Cements with Improved Mechanical and Remineralizing Properties by Incorporation of 45S5 Bioglass®-Ceramic

2019· dissertation· en· W7037162904 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBarts and The London School of Medicine and DentistryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésCrystallinityDegree (music)Quality (philosophy)Deformation (meteorology)Material properties
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite significant efforts to improve the clinical performance (e.g. mechanical and remineralizing properties) of glass ionomer cements (GICs), their essential characteristics such as proper translucency, adhesion to enamel and dentine, and fluoride-releasing capability cannot yet be fully exploited in load-bearing areas in restorative dentistry. The aim of this study is to introduce a functional approach to improve not only the mechanical properties of GICs, but also to enhance their biomineralizing capacity. \nIn the first stage of this study, a series of versatile heat treatment profiles are used to tailor the crystallinity of 45S5 Bioglass® within a wide range of 5% to 100% via the formation of solely combeite as a mechanically competent yet bioactive phase. The resulting 45S5 glass-ceramics containing combeite not only are expected to retain beneficial levels of bioactivity, but also show improved mechanical properties compared to those of the amorphous 45S5 Bioglass®. By choosing the proper heat treatment from the proposed profiles in this study, different levels of mechanical properties and bioactivity in Bioglass® can be achieved according to the target application(s). \nIn the second stage of this study, hybrid GICs with enhanced mechanical and remineralizing properties were developed via incorporation of an optimum amount (5 wt%) of 45S5 Bioglass®-ceramic particles with a certain degree of crystallinity. The effect of the degree of crystallinity of additives, which is completely overlooked in the current literature, was also addressed in this study. Mechanical properties testing, in vitro studies and microstructural analysis revealed that the Bioglass®-ceramic particles with 74% crystallinity best act as both remineralizing and reinforcing agents. Enhanced remineralizing and mechanical properties may not only broaden the hybrid GICs’ clinical applications but also can potentially enhance their in vivo performance. \nIn the last stage of this study, a novel aluminum-free, 45S5 Bioglass®-based GIC with standard mechanical properties was produced. For the first time, 45S5 Bioglass® and its Bioglass®-ceramic were used as the GIC solid component. The Bioglass®-ceramic particles with 74% crystallinity was used as they favorably act as both remineralizing and reinforcing agents. The early stage progression of setting reaction was monitored. Bimodal particle size distribution was shown to improve the packing density and integrity of the set cement. In such GICs, not only the neurotoxicity of Al is eliminated, but chemical bond formation at cement/hard tissue(s) interface through interfacial biomineralization and adhesion is expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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