Eficacia de los biomarcadores sanguíneos en el diagnóstico precoz de la enfermedad de alzheimer esporádica: una revisión sistemática.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La enfermedad de Alzheimer (EA), trastorno neurodegenerativo, y por tanto, progresivo e irreversible, es la forma más frecuente de demencia; síndrome altamente incapacitante. No obstante, esta es la última etapa de un Continuum neurodegenerativo. En este marco biológico, se emplean biomarcadores para establecer la definición de EA, ofreciendo la posibilidad de un diagnóstico precoz. Objetivo: Evaluar la eficacia de los marcadores biológicos sanguíneos en el diagnóstico de la EA esporádica durante la fase de predemencia. Metodología: Se realizó una búsqueda bibliográfica sistemática en PubMed y Scopus que posteriormente fue cribada al aplicar los criterios de inclusión y exclusión. Los datos más relevantes fueron agrupados en una tabla resumen. Para evaluar la calidad de la evidencia se emplearon los niveles de evidencia del Scottish Intercollegiate Guidelines Network y para valorar el riesgo de sesgos la Newcastle-Ottawa Scale y el QUADAS-2. Resultados: Se evaluaron 11 estudios publicados en los últimos 10 años, reuniendo un total de 6.555 participantes. Se evidenció la asociación de los biomarcadores plasmáticos afamina, IGHM, BACE1, cociente Aβ1-42/Aβ1-40, ptau181, GFAP, NFL, sAXL, IL-6 e YKL-40 con diferentes características de la EA. Asimismo, la mayoría mostró potencial tanto en el diagnóstico precoz de la EA como en la predicción de progresión a demencia por EA. Conclusión: El cociente Aβ1-42/Aβ1-40, p-tau181 y NFL son los biomarcadores plasmáticos que han exhibido mayor potencial para ser aplicados en la práctica clínica y detectar a pacientes con EA esporádica en la etapa prodrómica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».