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Enregistrement W7037241288

Effets d'un environnement CAS sur l'activité mathématique dans le cours de calcul différentiel : la notion de limite

2021· other· fr· W7037241288 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)UTC offsetProcess dynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'utilisation de diverses technologies est de plus en plus fréquente dans les méthodes d'enseignement au Québec et l'enseignement des mathématiques n'y fait pas exception. Certains logiciels mathématiques, appelés CAS, permettent d'effectuer plusieurs opérations algébriques qui sont enseignées dès le début du secondaire et ce jusqu'à l'université. Cette recherche a pour but de nous Informer de l'effet de la technologie CAS sur l'activité mathématique de l'étudiant dans le cadre d'un cours de calcul différentiel au cégep, plus particulièrement lors de l'étude de la notion de limite. Des questionnaires ont été distribués à 88 étudiants répartis eu deux groupes issus de deux cégeps. Dans le premier groupe (CAS), tous les étudiants possédaient une calculatrice CAS et l'utilisation de celle-ci était intégrée à part entière dans leur cours. Dans le second groupe (non CAS), aucune calculatrice n'était permise, mais les étudiants ont été initiés au logiciel Maple dans le cadre de leur cours de calcul différentiel. Par la suite, une courte entrevue a été effectuée auprès de 8 étudiants, 5 provenant du premier groupe et 3 du second, afin d'observer l'activité mathématique des étudiants en action et ainsi de préciser certains éléments d'observation issus des questionnaires. Nous avons constaté que les étudiants du groupe CAS semblent avoir une meilleure coordination des registres de représentation en ce qui concerne la notion de limite. Il a aussi été observé que les techniques algébriques « papier-crayon » restent un choix de prédilection pour résoudre des problèmes reliés à la notion de limite pour l'ensemble des étudiants et que les étudiants du groupe CAS semblent maîtriser tout aussi bien, sinon mieux, ces techniques que les étudiants du groupe non CAS. D'autre part, des différences ont été observées entre les deux groupes quant aux méthodes de validation des résultats, de la perception de la notion de limite et du choix du registre pour la résolution de certaines limites. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Calcul différentiel, limites, CAS, langage symbolique, technologie, calculatrice, registre de représentation, didactique des mathématiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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