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Record W7037241288

Effets d'un environnement CAS sur l'activité mathématique dans le cours de calcul différentiel : la notion de limite

2021· other· fr· W7037241288 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicLichen and fungal ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)UTC offsetProcess dynamics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'utilisation de diverses technologies est de plus en plus fréquente dans les méthodes d'enseignement au Québec et l'enseignement des mathématiques n'y fait pas exception. Certains logiciels mathématiques, appelés CAS, permettent d'effectuer plusieurs opérations algébriques qui sont enseignées dès le début du secondaire et ce jusqu'à l'université. Cette recherche a pour but de nous Informer de l'effet de la technologie CAS sur l'activité mathématique de l'étudiant dans le cadre d'un cours de calcul différentiel au cégep, plus particulièrement lors de l'étude de la notion de limite. Des questionnaires ont été distribués à 88 étudiants répartis eu deux groupes issus de deux cégeps. Dans le premier groupe (CAS), tous les étudiants possédaient une calculatrice CAS et l'utilisation de celle-ci était intégrée à part entière dans leur cours. Dans le second groupe (non CAS), aucune calculatrice n'était permise, mais les étudiants ont été initiés au logiciel Maple dans le cadre de leur cours de calcul différentiel. Par la suite, une courte entrevue a été effectuée auprès de 8 étudiants, 5 provenant du premier groupe et 3 du second, afin d'observer l'activité mathématique des étudiants en action et ainsi de préciser certains éléments d'observation issus des questionnaires. Nous avons constaté que les étudiants du groupe CAS semblent avoir une meilleure coordination des registres de représentation en ce qui concerne la notion de limite. Il a aussi été observé que les techniques algébriques « papier-crayon » restent un choix de prédilection pour résoudre des problèmes reliés à la notion de limite pour l'ensemble des étudiants et que les étudiants du groupe CAS semblent maîtriser tout aussi bien, sinon mieux, ces techniques que les étudiants du groupe non CAS. D'autre part, des différences ont été observées entre les deux groupes quant aux méthodes de validation des résultats, de la perception de la notion de limite et du choix du registre pour la résolution de certaines limites. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Calcul différentiel, limites, CAS, langage symbolique, technologie, calculatrice, registre de représentation, didactique des mathématiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.051

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.071
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0060.006
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.173
Teacher spread0.166 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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