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Enregistrement W7037265996

DIETARY INTAKES AND PHYSICAL ACTIVITY IN A SAMPLE OF CHILDREN IN SASKATOON

2023· dissertation· en· W7037265996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésPhysical activityPhysical activity levelVitamin D and neurologyVitaminObesityDoubly labeled waterPhysical exerciseReference Daily IntakeAnthropometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet and physical activity are modifiable human behaviors and play important roles in children's health. Almost all diet and physical activity studies in children have examined diet or physical activity separately and have not looked at these two factors together in the same sample of children. This study was carried out to investigate both diet and physical activity in a group of children to better understand the relationship of diet and physical activity, as well as to collect healthy reference data for future studies in clinical child populations. Fifty children (26 females and 24 males) ages ranging from 6 to 15 years, living in Saskatoon were recruited for the study. Mean ages, heights, weights, head circumferences and tricep skinfold thicknesses of male and female children were not significantly different to each other. Male children had significantly higher energy, carbohydrate, protein, and fat intakes. Energy intakes of males and females were low compared to literature values. Thirty one (62%) children were below adequate intake (AI) for calcium and the number of children below AI for vitamin D was 16 (38%). Thirty two (64%) children were below estimated average requirement (EAR) for vitamin E. There was no difference in the level of physical activity between male and female children when using Physical activity questionnaire for older children (PAQ-C), activity diary, and Caltrac. Twenty percent of children was obese and this was similar to the North American reported values. Both males (-192 ± 610 kcal) and females (- 410 ± 393 kcal) had a apparent negative energy balance with a significantly greater negative balance observed in females (p<0.05). Twenty children (40%) were underreporters at the energy intake (EI) to the estimated resting energy expenditure ratio of less than 1.1, the cut off level. Underreporters had significantly higher mean age (11.1 ± 2.9 years) and BMI (18.8 ± 2.8 kg/m') than normal reporters (8.7 ± 2.1 years and 16.28 ± 2.5 kg/m2). Also, underreporters' mean energy intakes (1258 ± 193 kcal) and physical activity (PAQ-C) rating: 2.69 ± 0.62) were lower than normal reporters (1610 ± 372 kcal and PAQ-C rating: 3.03 ± 0.51) . No association was found between underreporting and children's sex or BMI. The difference in male and female children's nutrient intakes, mainly energy intake, was due to their sex differences and cannot be attributed to their underreporting, anthropometry or levels of physical activities. Underreporting would have reduced apparent mean energy and other nutrient intakes. The level of nutrient intakes and physical activity were adequate except inadequacies observed in relation to calcium, vitamin D, vitamin A, and vitamin E intakes. Increase in vegetable and fruit, and milk products up to the Canada's Food Guide's minimum recommended levels is recommended to reduce the vitamin D, vitamin A, and vitamin E inadequacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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