Determinants of Family Stress and \nDomestic Violence: Lessons from the \nCOVID-19 Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous nous intéressons à l'impact de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) sur la violence familiale et le stress familial. Notre analyse empirique repose sur une enquête unique menée en ligne, la Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) qui nous permet d'étudier les facteurs de préoccupation quant au stress et à la violence au sein de la famille au cours du premier confinement du COVID-19. Nous n'avons pas constaté que les changements apportés aux modalités de travail avaient une incidence sur la violence ou le stress au sein de la famille. Au contraire, nous avons trouvé que l'incapacité d'assumer les obligations financières et le souci de maintenir des liens sociaux étaient reliés de manière significative aux préoccupations quant au stress familial et à la violence familiale. Abstract: In this article, we examine Canadians' concerns regarding the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on domestic violence and family stress. Our empirical analysis relies on a unique survey conducted online, the Canadian Perspective Survey Series, which allows us to investigate the determinants of concerns regarding family stress and domestic violence during the first COVID-19 lockdown. We find no evidence that changes in work arrangements are related to concerns regarding family stress and violence in the home. In contrast, we find that the inability to meet financial obligations and concerns about maintaining socialties are significantly related to concerns about family stress and domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».