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Enregistrement W7037420946

Estimación de umbrales ventilatorios a partir de la variabilidad del ritmo cardíaco en personas mayores

2022· dissertation· es· W7037420946 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonaLimitingQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La determinación de los umbrales ventilatorios resulta de gran utilidad en el ámbito deportivo y de las ciencias debido a que permite un mejor diseño de planes de ejercicio, pudiendo predecir el rendimiento y la fatiga de los atletas, además de observar su progreso. Esto es debido a que dichos umbrales están ligados a los cambios que se producen en el metabolismo durante el ejercicio. Por otra parte, también adquieren un gran interés en el plano clínico, siendo utilizados para el pronóstico de enfermedades cardiorrespiratorias, así como para la evaluación de la respuesta del paciente al ejercicio. Existen diversos métodos para estimar estos umbrales de manera precisa, la mayoría de ellos complejos, invasivos, y de alto coste. Es por ello, que el propósito de este trabajo es estudiar la viabilidad de la estimación del primer umbral ventilatorio (VT1) y el segundo umbral ventilatorio (VT2), utilizando la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) durante la prueba de esfuerzo. Su estudio es interesante ya que la HRV es sencilla de obtener a partir del electrocardiograma (ECG), que es un procedimiento cómodo, barato y ampliamente extendido. Con este fin, se analizó la señal de HRV durante una prueba de esfuerzo en tapiz rodante con carga de trabajo creciente de 25 sujetos mayores de 65 años. El trabajo se fundamenta en 2 hipótesis: la primera es que los cambios en la HRV durante un ejercicio progresivo son similares a los observados en los patrones respiratorios, y por tanto, pueden ser usados para estimar los VT; la segunda es que se pueden tomar como marcadores de los VT los puntos de ruptura o incrementos exponenciales que se producen en la frecuencia respiratoria, siendo esta estimada a partir de la densidad espectral de potencia de la señal de HRV, ya que no se dispone del registro del ECG. Las estimaciones de los umbrales ventilatorios obtenidos a partir de la HRV se compararon con los umbrales de referencia de VT1 y VT2, determinados por una experta en Ciencias del Deporte en base al análisis de gases (O2 y CO2), proporcionado por un equipo de investigación especializado. Se obtuvieron unos errores de estimación de alrededor del 5%, medidos en función de los cambios en el ritmo cardíaco, los cuales sugieren que los umbrales ventilatorios pueden estimarse únicamente a partir de la HRV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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