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Record W7037420946

Estimación de umbrales ventilatorios a partir de la variabilidad del ritmo cardíaco en personas mayores

2022· dissertation· es· W7037420946 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldMedicine
TopicHeart Rate Variability and Autonomic Control
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPersonaLimitingQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La determinación de los umbrales ventilatorios resulta de gran utilidad en el ámbito deportivo y de las ciencias debido a que permite un mejor diseño de planes de ejercicio, pudiendo predecir el rendimiento y la fatiga de los atletas, además de observar su progreso. Esto es debido a que dichos umbrales están ligados a los cambios que se producen en el metabolismo durante el ejercicio. Por otra parte, también adquieren un gran interés en el plano clínico, siendo utilizados para el pronóstico de enfermedades cardiorrespiratorias, así como para la evaluación de la respuesta del paciente al ejercicio. Existen diversos métodos para estimar estos umbrales de manera precisa, la mayoría de ellos complejos, invasivos, y de alto coste.<br />Es por ello, que el propósito de este trabajo es estudiar la viabilidad de la estimación del primer umbral ventilatorio (VT1) y el segundo umbral ventilatorio (VT2), utilizando la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) durante la prueba de esfuerzo. Su estudio es interesante ya que la HRV es sencilla de obtener a partir del electrocardiograma (ECG), que es un procedimiento cómodo, barato y ampliamente extendido.<br />Con este fin, se analizó la señal de HRV durante una prueba de esfuerzo en tapiz rodante con carga de trabajo creciente de 25 sujetos mayores de 65 años.<br />El trabajo se fundamenta en 2 hipótesis: la primera es que los cambios en la HRV durante un ejercicio progresivo son similares a los observados en los patrones respiratorios, y por tanto, pueden ser usados para estimar los VT; la segunda es que se pueden tomar como marcadores de los VT los puntos de ruptura o incrementos exponenciales que se producen en la frecuencia respiratoria, siendo esta estimada a partir de la densidad espectral de potencia de la señal de HRV, ya que no se dispone del registro del ECG.<br />Las estimaciones de los umbrales ventilatorios obtenidos a partir de la HRV se compararon con los umbrales de referencia de VT1 y VT2, determinados por una experta en Ciencias del Deporte en base al análisis de gases (O2 y CO2), proporcionado por un equipo de investigación especializado.<br />Se obtuvieron unos errores de estimación de alrededor del 5%, medidos en función de los cambios en el ritmo cardíaco, los cuales sugieren que los umbrales ventilatorios pueden estimarse únicamente a partir de la HRV.<br /><br />

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.479
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it