The Effects of Acute Olanzapine Exposure on Central Leptin Mediated Regulation of Energy Homeostasis and Food Intake
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotic (SGAs) use is associated with severe metabolic side-effects which may be due to disrupted actions of leptin in the brain. We investigated the ability of olanzapine, a widely used SGA, to impair hypothalamic-leptin-mediated regulation of energy homeostasis and food intake. Healthy, male, Sprague Dawley rats received an acute intracerebroventricular (ICV) infusion of leptin or vehicle along with an acute peripheral injection of olanzapine or vehicle at the beginning of 12-h light and dark cycles. Changes in metabolic parameters were recorded using indirect calorimetry cages over 24 hours. Glucose tolerance was assessed using IPGTTs. Treatment with leptin and olanzapine, alone or in combination, reduced respiratory exchange ratio (RER) in light and dark cycles. ICV-leptin reduced dark-cycle food intake regardless of olanzapine treatment. Furthermore, treatment with olanzapine resulted in disturbed glucose tolerance. Olanzapine-induced dysglycemia appeared to be independent of hypothalamic leptin action, and ICV-leptin did not alleviate olanzapine-induced glucose intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».